Зависимые переменные в MANOVA не должны быть «слишком сильно коррелированными». Но насколько сильна корреляция, слишком сильна? Было бы интересно узнать мнение людей по этому вопросу. Например, вы бы продолжили с MANOVA в следующих ситуациях?
Y1 и Y2 коррелируют с и
Y1 и Y2 коррелируют с и
Обновить
Некоторые репрезентативные цитаты в ответ на @onestop:
«MANOVA хорошо работает в ситуациях, когда между DV существует умеренная корреляция» (заметки из Университета штата Сан-Франциско)
«Зависимые переменные коррелируют, что подходит для Manova» (США, EPA Stats Primer)
«Зависимые переменные должны быть концептуально связаны, и они должны коррелировать друг с другом на уровне от низкого до умеренного». (Заметки о курсе из Университета Северной Аризоны)
«DV имеют отношение примерно от 0,3 до около 0,7» (Maxwell 2001, Journal of Consumer Psychology)
nb Я не имею в виду предположение о том, что взаимная корреляция между Y1 и Y2 должна быть одинаковой на всех уровнях независимых переменных, просто в этой кажущейся серой области относительно фактической величины взаимной корреляции.