Вопросы с тегом «instrumental-variables»

В прошлом я задавал мне ряд вопросов, касающихся опубликованных работ в ряде областей, где регрессии (и связанные с ними модели, такие как панельные модели или GLM) используются в данных наблюдений (то есть данных, не полученных контролируемым экспериментом). во многих случаях - но не всегда - данные наблюдаются с течением времени), …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

Когда есть ошибка измерения в независимой переменной, я понял, что результаты будут смещены против 0. Когда зависимая переменная измерена с ошибкой, они говорят, что это просто влияет на стандартные ошибки, но это не имеет большого смысла для меня, потому что мы оценка влияния не на исходную переменную а на некоторую …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Я читал, что оценка 2SLS по-прежнему соответствует даже двоичной эндогенной переменной ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). На первом этапе вместо линейной модели будет запущена пробная модель лечения. Существуют ли какие-либо формальные доказательства, подтверждающие, что 2SLS по-прежнему непротиворечив, даже если 1-й этап представляет собой модель пробит или логит? И что делать, если результат …

10 probit  instrumental-variables  endogeneity 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Случайное назначение является ценным, поскольку оно обеспечивает независимость лечения от возможных результатов. Вот как это приводит к объективным оценкам среднего эффекта лечения. Но другие схемы назначения также могут систематически обеспечивать независимость лечения от возможных результатов. Так зачем нам случайное назначение? Другими словами, в чем преимущество случайного назначения по сравнению со …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation