Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Я хотел бы проверить разницу в ответе двух переменных на один предиктор. Вот минимальный воспроизводимый пример. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

Я сравниваю пример и проверяю, распространяется ли он как какой-то дискретный дистрибутив. Однако я не уверен, что Колмогоров-Смирнов подает заявку. Википедия, кажется, подразумевает, что это не так. Если это не так, как я могу проверить распределение образца?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Как я могу проверить справедливость двадцатигранного кубика (d20)? Очевидно, я бы сравнил распределение значений с равномерным распределением. Я смутно помню использование теста хи-квадрат в колледже. Как я могу применить это, чтобы увидеть, честен ли кубик?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Можно ли проверить на конечность (или существование) дисперсии случайной величины для данной выборки? Как ноль, либо {дисперсия существует и является конечной}, либо {дисперсия не существует / бесконечна} будет приемлемым. С философской точки зрения (и в вычислительном отношении) это кажется очень странным, потому что не должно быть никакой разницы между населением …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

Один статистический тест может подтвердить, что нулевая гипотеза (H0) ложна, и, следовательно, альтернативная гипотеза (H1) верна. Но это не может использоваться, чтобы показать, что H0 истинно, потому что отказ отклонить H0 не означает, что H0 истинно. Но давайте предположим, что у вас есть возможность выполнять статистический тест много раз, потому …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

Я хотел бы получить p-значение и величину эффекта независимой категориальной переменной (с несколькими уровнями) - то есть «в целом», а не для каждого уровня в отдельности, как нормальный вывод из lme4R. Это так же, как то, о чем люди сообщают при запуске ANOVA. Как я могу получить это?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Существуют ли меры сходства или расстояния между двумя симметричными ковариационными матрицами (обе имеют одинаковые размеры)? Я имею в виду аналоги KL-расходимости двух вероятностных распределений или евклидова расстояния между векторами, за исключением примененных к матрицам. Я предполагаю, что было бы довольно много измерений подобия. В идеале я также хотел бы проверить …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я использую пакет «boot» для вычисления приблизительного 2-стороннего загрузочного p-значения, но результат слишком далек от p-значения при использовании t.test. Я не могу понять, что я сделал неправильно в моем коде R. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне подсказку для этого time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) require(boot) …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

Я в эпидемиологии. Я не статистика, но я пытаюсь выполнить анализ самостоятельно, хотя я часто сталкиваюсь с трудностями. Я сделал свой первый анализ около 2 лет назад. Значения P были включены повсеместно в мои анализы (я просто делал то, что делали другие исследователи) от описательных таблиц до регрессионного анализа. Постепенно …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Я читал о противоречиях относительно проверки гипотез с некоторыми комментаторами, предлагающими, чтобы проверка гипотез не использовалась. Некоторые комментаторы предлагают использовать вместо этого доверительные интервалы . В чем разница между доверительными интервалами и проверкой гипотез? Пояснения со ссылкой и примеры будут оценены.

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

Исследователь желает провести комбинированный анализ нескольких наборов данных. В некоторых наборах данных имеются парные наблюдения для лечения A и B. В других есть непарные данные A и / или B. Я ищу ссылку для адаптации t-критерия или критерия отношения правдоподобия для таких частично спаренных данных. Я готов (на данный момент) …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Я часто видел утверждения о том, что они должны быть исчерпывающими (примеры в таких книгах всегда приводились таким образом, что это действительно так), с другой стороны, я также видел много раз, когда книги заявляли, что они должны быть эксклюзивными ( например, как μ 1 = μ 2 и H 1 …

27 hypothesis-testing 

Я читал статью Hoekstra et al 2014 года «Надежное неверное истолкование доверительных интервалов», которую я скачал с сайта Wagenmakers . На предпоследней странице появляется следующее изображение. По мнению авторов, Ложь является правильным ответом на все эти утверждения. Я не очень уверен, почему заявления ложны, и, насколько я могу судить, остальная …

26 hypothesis-testing  confidence-interval