Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Различные тесты гипотез, такие как тест GOF, Колмогоров-Смирнов, Андерсон-Дарлинг и т. Д., Следуют этому базовому формату:χ2χ2\chi^{2} ЧАС0H0H_0 : данные следуют заданному распределению. ЧАС1H1H_1 : данные не соответствуют данному распределению. Как правило, оценивается утверждение о том, что некоторые данные следуют некоторому заданному распределению, и если кто-то отвергает , данные не подходят …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

У меня размер выборки 6. В таком случае имеет ли смысл проверять нормальность с помощью теста Колмогорова-Смирнова? Я использовал SPSS. У меня очень маленький размер выборки, потому что для получения каждого требуется время. Если это не имеет смысла, сколько образцов является наименьшим числом, которое имеет смысл тестировать? Примечание: я провел …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Цитирование большого ответа Гун в Предположительно, исследователь однажды обратился к Фишеру с «незначительными» результатами, спросив его, что он должен делать, и Фишер сказал: «Иди и получи больше данных». С точки зрения Неймана-Пирсона, это явное хакерство, но есть ли смысл в подходе Фишера, чтобы получить больше данных?ппp

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Читая CV на все времена, я натолкнулся на утверждение, которое хотел бы уточнить. Это пост, и мой вопрос относится к заключительным замечаниям: «Я должен отметить, что все знания, которые я только что передал, несколько устарели; теперь, когда у нас есть компьютеры, мы можем делать лучше, чем t-тесты. Как отмечает Фрэнк, …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

В недавней статье, обсуждающей недостатки использования p-значения для статистического вывода, под названием «Matrixx v. Siracusano and Student v. Fisher Статистическая значимость в испытании» (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Стивен Т. Зиляк выступает против использования р-значений. В заключительных параграфах он говорит: Данные это единственное, что мы уже знаем, и наверняка. То, что …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Я пытаюсь провести анализ временных рядов, и я новичок в этой области. У меня есть ежедневный подсчет событий с 2006 по 2009 год, и я хочу приспособить модель временного ряда к нему. Вот прогресс, который я сделал: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) В результате получается сюжет: Чтобы проверить, есть ли сезонность …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Поэтому я только что закончил читать замечательную книгу « Введение в эмпирический байесовский анализ» . Я думал, что книга была великолепной, но построение априорных данных на основе данных было неверным. Я был обучен тому, что вы разрабатываете план анализа, затем собираете данные и проверяете гипотезу, ранее определенную в плане анализа. …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Мы знаем, что мы должны применять поправки Бенджамини-Хохберга для проверки нескольких гипотез к экспериментам, основанным на одном наборе данных, чтобы контролировать частоту ложных открытий, иначе все эксперименты, которые дают положительный результат, могут быть ложными. Но почему мы не применяем этот же принцип ко всем экспериментам с начала времен, независимо от …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

Я читал где-то в литературе, что тест Шапиро – Вилка считается лучшим тестом нормальности, потому что для данного уровня значимости, , вероятность отклонения нулевой гипотезы, если она ложна, выше, чем в случае другого тесты на нормальность.αα\alpha Не могли бы вы объяснить мне, используя математические аргументы, если это возможно, как именно …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

Я использую тест ranksum для сравнения медианы двух образцов ( ) и обнаружили , что они значительно отличаются с: . Должен ли я с подозрением относиться к такому маленькому значению или мне следует отнести его к высокой статистической мощности, связанной с наличием очень большой выборки? Есть ли такая вещь, как …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Этот вопрос уже задавался здесь и здесь, но я не думаю, что ответы касаются вопроса напрямую. У слабых исследований увеличилась вероятность ложных срабатываний? Некоторые новостные статьи делают это утверждение. Для примера : Низкая статистическая мощность - плохая новость. Слабые исследования, скорее всего, пропустят подлинные эффекты, и как группа, они с …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Я пытаюсь решить следующий вопрос: Игрок A выиграл 17 из 25 игр, а игрок B выиграл 8 из 20 - есть ли значительная разница между обоими соотношениями? В R приходит на ум следующее: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of c(25, …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Я прочитал следующую статью: Perneger (1998) Что не так с корректировками Бонферрони . В заключение автор сказал, что корректировка Бонферрони в лучшем случае имеет ограниченное применение в биомедицинских исследованиях и не должна использоваться при оценке доказательств конкретной гипотезы: Сводные моменты: Корректировка статистической значимости для количества тестов, которые были выполнены на …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Я снова и снова отказывался или не мог отклонить нулевую гипотезу. В случае отказа от отклонения дела вы заключаете, что нет достаточных доказательств для отклонения, и вы «продолжаете» (т. Е. Либо собираете больше данных, заканчиваете эксперимент и т. Д.) Но когда вы «делаете» отвергаете нулевую гипотезу, предоставляя некоторые доказательства альтернативной …

23 hypothesis-testing 

На прошлой неделе я присутствовал на собрании Общества личностной и социальной психологии, где увидел выступление Ури Симонсона, в котором говорилось, что использование априорного анализа мощности для определения размера выборки по существу бесполезно, поскольку его результаты настолько чувствительны к предположениям. Конечно, это утверждение противоречит тому, чему меня учили на уроках методики, …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology