Вопросы с тегом «function»

Я думаю, что у меня есть некоторая фундаментальная путаница в отношении того, как работают функции в логистической регрессии (или, может быть, просто функции в целом). Как получается, что функция h (x) создает кривую, видимую слева на изображении? Я вижу, что это график двух переменных, но тогда эти две переменные (x1 …

15 logistic  data-visualization  function 

Вдохновленный моим другим вопросом , я хотел бы спросить, как найти режим функции плотности вероятности (PDF) функции ?f(x)е(Икс)f(x) Есть ли какая-нибудь процедура «поваренной книги» для этого? Видимо, эта задача гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

-й момент случайной величины является конечным , если rrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Я пытаюсь показать , что для любого натурального , то -го момента также конечно.s&lt;rs&lt;rs<rsssE[|Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

Я понимаю, что нейронные сети (НС) можно считать универсальными аппроксиматорами как для функций, так и для их производных, при определенных предположениях (как для сети, так и для функции, которую нужно аппроксимировать). На самом деле, я провел ряд тестов на простые, но нетривиальные функции (например, полиномы), и мне кажется, что я …

11 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

Чрезвычайно распространенная ситуация в компьютерной графике состоит в том, что цвет некоторого пикселя равен интегралу некоторой вещественной функции. Часто эта функция слишком сложна для аналитического решения, поэтому мы остаемся с числовым приближением. Но эта функция также часто очень дорога для вычисления, поэтому мы сильно ограничены в количестве сэмплов, которое мы …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Многие из вопросов, которые я разместил на SE в прошлом месяце, были направлены на то, чтобы помочь мне решить эту конкретную проблему. На все вопросы ответили, но я все еще не могу найти решение. Итак, я решил, что мне нужно просто задать проблему, которую я пытаюсь решить напрямую. Пусть , …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Это довольно общий вопрос (т.е. не обязательно специфический для статистики), но я заметил тенденцию в машинном обучении и статистической литературе, где авторы предпочитают придерживаться следующего подхода: Подход 1 : Получить решение практической проблемы, сформулировав функцию стоимости, для которой можно (например, с вычислительной точки зрения) найти глобально оптимальное решение (например, путем …

9 optimization  function