Вопросы с тегом «distributions»

В этой текущей статье в НАУКЕ предлагается следующее: Предположим, вы случайным образом поделили доход в 500 миллионов на 10 000 человек. Есть только один способ дать всем равные 50 000 акций. Так что, если вы распределяете прибыль случайно, равенство крайне маловероятно. Но есть бесчисленное множество способов дать нескольким людям много …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

Если бы я хотел получить вероятность 9 успехов в 16 испытаниях с вероятностью 0,6 в каждом испытании, я мог бы использовать биномиальное распределение. Что я могу использовать, если каждое из 16 испытаний имеет различную вероятность успеха?

36 distributions  probability  binomial 

Было бы желательно, чтобы были приведены следующие примеры: Распределение с бесконечным средним и бесконечной дисперсией. Распределение с бесконечным средним и конечной дисперсией. Распределение с конечным средним и бесконечной дисперсией. Распределение с конечным средним и конечной дисперсией. Это происходит от того, что я вижу эти незнакомые термины (бесконечное среднее, бесконечное отклонение), …

35 distributions  variance  mean 

В учебнике Грира «Новая комплексная математика для уровня O» (1983) я вижу усредненное отклонение, рассчитываемое так: Суммируйте абсолютные различия между отдельными значениями и средним. Тогда получите его среднее. В этой главе используется термин « среднее отклонение» . Но я недавно видел несколько ссылок, которые используют термин стандартное отклонение, и вот …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

Я читал, что сумма гамма-случайных величин с тем же параметром масштаба является еще одной гамма-случайной величиной. Я также видел статью Moschopoulos, описывающую метод суммирования общего набора гамма-случайных величин. Я пытался реализовать метод Мосхопулоса, но пока не добился успеха. Как выглядит суммирование общего набора гамма-случайных величин? Чтобы конкретизировать этот вопрос, как …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Почему тестовая статистика теста отношения правдоподобия распределяется по хи-квадрату? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Во многих различных статистических методах есть «допущение нормальности». Что такое "нормальность" и как мне узнать, есть ли нормальность?

33 distributions  normality-assumption 

Мне было интересно, есть ли какие-либо распределения, кроме нормального, где среднее значение и дисперсия не зависят друг от друга (или, другими словами, где дисперсия не является функцией среднего значения).

32 distributions 

Я нашел несколько дистрибутивов, для которых BUGS и R имеют разные параметризации: Normal, log-Normal и Weibull. Для каждого из них я понимаю, что второй параметр, используемый R, необходимо преобразовать в обратном направлении (1 / параметр), прежде чем использовать в BUGS (или в моем случае JAGS). Кто-нибудь знает исчерпывающий список этих …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

В мае 2010 года пользователь из Википедии Mcorazao добавил в статью об асимметрии следующее предложение : «Нулевое значение указывает на то, что значения относительно равномерно распределены по обе стороны от среднего значения, обычно, но не обязательно, подразумевая симметричное распределение». Однако на вики-странице нет реальных примеров дистрибутивов, которые нарушают это правило. …

31 distributions  expected-value  skewness 

Допустим, у меня есть 1000 компонентов, и я собираю данные о том, сколько раз они регистрируют сбой, и каждый раз, когда они регистрируют сбой, я также отслеживаю, сколько времени понадобилось моей команде, чтобы устранить проблему. Короче говоря, я записывал время ремонта (в секундах) для каждого из этих 1000 компонентов. Данные …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Я знаю, что этот вопрос задавался со средним регистром = медианой, но я не нашел ничего, связанного со средним = модой. Если мода равна среднему значению, могу ли я всегда заключить, что это симметричное распределение? Буду ли я вынужден знать также медиану для этого способа?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

В этом посте Эндрю Гельмана есть следующий отрывок: Байесовские модели 50-летней давности кажутся безнадежно простыми (за исключением, конечно, простых задач), и я ожидаю, что сегодняшние байесовские модели будут казаться безнадежно простыми, спустя 50 лет. (Просто для простого примера: мы, вероятно, должны обычно использовать t вместо обычных ошибок практически везде, но …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

Я ищу распределение, в котором плотность вероятности быстро уменьшается после некоторой точки, находящейся вдали от среднего значения, или, по моим собственным словам, «распределение в форме плато». Что-то среднее между гауссовым и униформой.

30 distributions  normal-distribution  uniform