Вопросы с тегом «distributions»

Я узнал об интуиции, лежащей в основе дивергенции KL, о том, насколько функция распределения моделей отличается от теоретического / истинного распределения данных. Источник Читаю продолжает говорить о том , что интуитивное понимание «расстояний» между этими двумя распределениями является полезным, но не следует воспринимать буквально , потому что для двух распределений …

48 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Я уверен, что у меня это полностью обернуто вокруг моей головы, но я просто не могу понять это. T-критерий сравнивает два нормальных распределения, используя Z-распределение. Вот почему в ДАННЫХ есть предположение о нормальности. ANOVA эквивалентен линейной регрессии с фиктивными переменными и использует суммы квадратов, как и OLS. Вот почему существует …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

У меня есть набор данных со следующей структурой: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Как я могу выполнить тест для нормального распределения в R? Возможно, это простой вопрос, но я новичок в R.

45 r  distributions  normality-assumption 

Есть много способов измерить, насколько похожи два вероятностных распределения. Среди методов, которые популярны (в разных кругах): Колмогоровское расстояние: расстояние между функциями распределения; расстояние Канторовича-Рубинштейна: максимальная разница между ожиданиями относительно двух распределений функций с постоянной Липшица 111 , которая также оказывается расстоянием L1L1L^1 между функциями распределения; расстояние с ограничением по Липшицу: …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Я ищу способ генерирования случайных чисел, которые кажутся равномерно распределенными - и каждый тест покажет, что они равномерно распределены - за исключением того, что они распределены более равномерно, чем истинные однородные данные . Проблема, с которой я сталкиваюсь с «настоящими» униформами, состоит в том, что они иногда будут группироваться. Этот …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(Это основано на вопросе, который только что пришел ко мне по электронной почте; я добавил некоторый контекст из предыдущего короткого разговора с тем же человеком.) В прошлом году мне сказали, что гамма-распределение тяжелее, чем логнормальное, и с тех пор мне сказали, что это не так. Какой из них более тяжелый …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Я знаю о тестах нормальности, но как мне проверить на "Пуассон-Несс"? У меня есть выборка из ~ 1000 неотрицательных целых чисел, которые, я подозреваю, взяты из распределения Пуассона, и я хотел бы проверить это.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Для унимодального распределения, которое умеренно искажено, мы имеем следующие эмпирические отношения между средним, медианой и модой: Как были эти отношения получен?(Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Карл Пирсон нарисовал тысячи таких отношений до того, как сформировал этот вывод, или есть логическая …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

Существуют ли хорошо известные формулы для статистики порядка некоторых случайных распределений? В частности, статистика первого и последнего порядка нормальной случайной величины, но также следует принять более общий ответ. Изменить: чтобы уточнить, я ищу приближающие формулы, которые могут быть более или менее явно оценены, а не точное интегральное выражение. Например, я …

39 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Я моделирую случайную переменную ( YYY ), которая является суммой некоторых ~ 15-40k независимых независимых переменных Бернулли ( ), каждая с разной вероятностью успеха ( ). Формально где и \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .XiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Я заинтересован в том, чтобы быстро отвечать на запросы, такие как Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Как работает приближение седловой точки? Для каких проблем это хорошо? (Не стесняйтесь использовать конкретный пример или примеры в качестве иллюстрации) Есть ли какие-либо недостатки, трудности, вещи, на которые стоит обратить внимание, или ловушки для неосторожных?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Я вижу, что существует много формальных различий между мерами расстояния Кульбака-Лейблера-Колмогорова-Смирнова. Тем не менее, оба используются для измерения расстояния между распределениями. Есть ли типичная ситуация, когда один должен использоваться вместо другого? Каково обоснование для этого?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Я пытался соответствовать моим данным в различные модели и выяснил , что fitdistrфункция из библиотеки MASSиз Rдает мне , Negative Binomialкак наиболее подходящее. Теперь со страницы вики определение дается как: Распределение NegBin (r, p) описывает вероятность k неудач и r успехов в k + r испытаниях Бернулли (p) с успехом …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Из этого поста я изучаю анализ выживания в UCLA IDRE, и меня обвинили в разделе 1.2.1. Учебник говорит: ... если было известно, что времена выживания экспоненциально распределены , то вероятность наблюдения времени выживания ... Почему время выживания считается экспоненциально распределенным? Это кажется очень неестественным для меня. Почему не распространяется нормально? …

36 distributions  survival  assumptions  exponential