Вопросы с тегом «data-visualization»

Как интерпретировать и генерировать бин-графики. Вот один пример, взятый из Walkes et al. 2010 . Для каких данных это наиболее полезно? (источник: biomedcentral.com )

11 data-visualization  boxplot 

Поиск в Интернете учебника PCA дает тысячи результатов (даже видео). Многие учебники очень хороши. Но я не могу найти практического примера, где PCA объясняется с использованием некоторых наборов данных, которые я могу использовать для демонстрации. Мне нужен учебник, который предоставляет небольшой набор данных, который легко построить (не 10000 строк данных …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

Существует ли библиотека графиков для R, которая могла бы превратить данные времени начала и окончания в график временной шкалы, например, так: Ось Y означает только то, что она складывается с параллелизмом, но не всегда представляет параллелизм (см. Разрыв в середине). Каждый серый прямоугольник - это событие - строка из кадра …

11 r  data-visualization 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Как я могу построить вафельную диаграмму как альтернативу использованию круговых диаграмм в R? help.search("waffle") No help files found with alias or concept …

11 r  data-visualization 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Я использую сингулярное векторное разложение на матрице и получаю матрицы U, S и Vt. На данный момент я пытаюсь …

11 data-visualization  python  svd 

Возможно, вы слышали о недавней вспышке энтерогеморрагической кишечной палочки ( EHEC ) в Германии . Какие вопросы задаст статистик об анализе EHEC? Я думаю о Q + Что касается репортеров / государственных чиновников, не являющихся экспертами, скажем, учителя и инженеры со степенью Диплом / магистр, но не более чем статистикой. …

11 data-visualization  teaching 

Я использую скрытое семантическое индексирование, чтобы найти сходство между документами ( спасибо, JMS! ) После уменьшения размеров я попытался использовать кластеризацию k-средних для группировки документов в кластеры, что очень хорошо работает. Но я хотел бы пойти немного дальше и визуализировать документы как набор узлов, где расстояние между любыми двумя узлами …

11 data-visualization  clustering  python  multidimensional-scaling 

Я использовал широкий спектр тестов для своих диссертационных данных, от параметрических ANOVA и t-тестов до непараметрических тестов Крускала-Уоллиса и Манна-Уитни, а также преобразованных в ранг 2-сторонних ANOVA и GzLM с двоичным кодом, пуассоновские и пропорциональные данные. Теперь мне нужно сообщать обо всем, так как я пишу все это в своих …

11 data-visualization  median  error 

Мои попытки: Я не мог получить доверительные интервалы в interaction.plot() с другой стороны, plotmeans()из пакета 'gplot' не будет отображаться два графика. Кроме того, я не мог наложить два plotmeans()графика один поверх другого, потому что по умолчанию оси разные. У меня был некоторый успех с использованием plotCI()пакета «gplot» и наложением двух …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Я ищу, как (визуально) объяснить простую линейную корреляцию для студентов первого курса. Классический способ визуализации - построить график рассеяния Y ~ X с прямой линией регрессии. Недавно мне пришла в голову идея расширить этот тип графики, добавив к графику еще 3 изображения, оставив мне: график рассеяния y ~ 1, затем …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Я ищу корреляции между ответами на разные вопросы в опросе («хмм, давайте посмотрим, соотносятся ли ответы на вопрос 11 с ответами на вопрос 78»). Все ответы являются категоричными (большинство из них варьируются от «очень несчастных» до «очень счастливых»), но у некоторых есть другой набор ответов. Большинство из них можно считать …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Делая некоторые EDA, я решил использовать рамочный график, чтобы проиллюстрировать разницу между двумя уровнями фактора. Способ, которым ggplot отображал рамочный график, был удовлетворительным, но немного упрощенным (первый график ниже). Изучая характеристики коробочных участков, я начал экспериментировать с выемками. Я понимаю, что метки отображают CI вокруг медианы, и что если две …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

Я не знаю, как называются такие сюжеты, и поэтому я дал этому вопросу глупое название. Допустим, у меня есть заказанный набор данных следующим образом 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Каждое число соответствует количеству публикаций, которые определенный пользователь внес на сайт. Я эмпирически исследую феномен «неравенства участия», как …

11 r  distributions  data-visualization 

У меня есть набор систем, в которых накапливается неопределенность. Они не всегда чисто аддитивные - иногда они есть, иногда нет. У меня был некоторый успех в использовании фан-диаграмм, гистограмм с доверительными интервалами и коробочных диаграмм для передачи отдельных предметов. Но как я могу показать, как неопределенности накапливаются и объединяются, и …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty