Ошибка сообщить со срединными и графическими представлениями?

Я использовал широкий спектр тестов для своих диссертационных данных, от параметрических ANOVA и t-тестов до непараметрических тестов Крускала-Уоллиса и Манна-Уитни, а также преобразованных в ранг 2-сторонних ANOVA и GzLM с двоичным кодом, пуассоновские и пропорциональные данные. Теперь мне нужно сообщать обо всем, так как я пишу все это в своих результатах.

Я уже спрашивал здесь, как сообщать асимметричные доверительные интервалы для данных о пропорциях. Я знаю, что стандартное отклонение, стандартная ошибка или доверительные интервалы подходят для средних значений, о чем я бы сообщил, если бы все мои тесты были хорошо параметрическими. Тем не менее, для моих непараметрических тестов, я должен сообщать медианы, а не средства? Если да, то о какой ошибке я сообщу?

С этим связано то, как лучше представлять графические результаты непараметрических испытаний. Поскольку у меня в основном есть непрерывные или интервальные данные в категориях, я обычно использую гистограммы, где верхняя часть полосы представляет собой среднее значение, а столбцы ошибок показывают 95% ДИ. Могу ли я по-прежнему использовать для тестов NP столбчатые диаграммы, но должна ли верхняя часть столбца представлять медиану?

Спасибо за ваши предложения!

data-visualization median error

— киска
источник

Что-то не вычисляется. Как вы можете иметь средства или медианы или КИ с категориальными данными?

— rolando2

Извините, что не было ясно @ rolando2 ... У меня есть категории, в которых у меня есть непрерывные или интервальные данные (оригинальный вопрос был отредактирован, чтобы уточнить сейчас).

— Мог

Вы можете сообщить доверительный интервал для медианы. В R вы можете использовать wilcox.testс аргументом conf.int=TRUE. Там крошечное обсуждение этого в Джон Верзани «s SIMPLER примечания : смотрите здесь .

Что касается графиков: мне не очень нравится использовать гистограммы даже для представления набора средств. Я бы предпочел просто нарисовать маленькие отрезки для CI: улучшены бары

Сюжет справа был сделан errbar()из пакета Hmisc [ страница CRAN ].

Вы можете сделать такой же график для медиан и соответствующих доверительных интервалов, или вы можете использовать коробочные графики (которые при одинаковом количестве места описывают все распределение).

— Карл
источник

Спасибо за советы, Карл! Есть ли какая-то особая причина, по которой вы не любите бары, или это личное предпочтение?

— Могил

@Mog: бары кажутся пустой тратой чернил / места; они заставляют вас включать 0 на оси у, что часто не требуется; и они мешают вам показывать нижние половины интервалов. Бары могут быть сделаны хуже (например, с бесплатной 3d). С небольшими наборами данных я предпочитаю показывать фактические точки данных.

— Карл