Вопросы с тегом «data-visualization»

Каковы наиболее приемлемые способы визуализации результатов независимого двух-выборочного t-теста? Чаще всего используется числовая таблица или какой-то сюжет? Цель состоит в том, чтобы случайный наблюдатель посмотрел на фигуру и сразу увидел, что они, вероятно, из двух разных групп населения.

11 data-visualization  t-test 

Я не изучал статистику более 10 лет (а затем просто базовый курс), поэтому, возможно, мой вопрос немного сложен для понимания. В любом случае, я хочу уменьшить количество точек данных в серии. Ось X - это количество миллисекунд с начала измерения, а ось Y - показание для этой точки. Часто есть …

11 data-visualization 

Ниже приводится вопрос о множестве визуализаций, предлагаемых в качестве «доказательства по картинке» о существовании парадокса Симпсона, и, возможно, вопрос о терминологии. Парадокс Симпсона - довольно простое явление, которое можно описать и привести числовые примеры (причина, по которой это может произойти, глубока и интересна). Парадокс заключается в том, что существуют таблицы …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

«Зарубка» помощь документ ( или исходный текст ) из boxplot в «R» дает следующее: Если выемки на двух участках не перекрываются, это является «убедительным доказательством» того, что две медианы различаются (Chambers et al, 1983, p. 62). Смотрите boxplot.stats для используемых расчетов. и « boxplot.stats » дает следующее: Пазы (если требуется) …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Вероятно, в этом вопросе есть несколько серьезных недоразумений, но это не означает, что вычисления правильны, а скорее мотивируют изучение временных рядов с некоторым вниманием. Пытаясь понять применение временных рядов, кажется, что удаление данных делает прогноз будущих значений неправдоподобным. Например, gtempвременной ряд из astsaпакета выглядит так: Тенденция к росту в последние …

10 r  time-series  data-visualization 

Как бы вы назвали этот тип сюжета, и возможно ли его создать в R? РЕДАКТИРОВАТЬ: большое спасибо всем - очень полезно. Лучший титул на данный момент: квантовые сюжеты для скрипки!

10 r  data-visualization 

В настоящее время я читаю технику визуализации t-SNE, и было упомянуто, что одним из недостатков использования анализа главных компонентов (PCA) для визуализации многомерных данных является то, что он сохраняет только большие попарные расстояния между точками. Значимые точки, которые находятся далеко друг от друга в многомерном пространстве, также будут появляться далеко …

10 machine-learning  data-visualization  pca  tsne 

Ниже приведена номограмма, созданная из набора данных mtcars с пакетом rms для формулы: mpg ~ wt + am + qsec Сама модель кажется хорошей с R2 0,85 и P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Я ищу, чтобы сгруппировать / объединить узлы в графе, используя кластеризацию графа в 'r'. Вот потрясающе игрушечный вариант моей проблемы. Есть два "кластера" Существует «мост», соединяющий кластеры Вот сеть-кандидат: Когда я смотрю на расстояние соединения, "hopcount", если хотите, то я могу получить следующую матрицу: mymatrix <- rbind( c(1,1,2,3,3,3,2,1,1,1), c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,1), c(2,1,1,1,1,1,1,1,2,2), …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Я пытаюсь найти лучший способ визуализировать приведенную ниже таблицу и подчеркнуть эффективность лечения в сравнении с количеством пациентов, которые попробовали лечение. Вот ссылка на реальную страницу: http://curetogether.com/cluster-headaches/treatments/ Каков наилучший способ подчеркнуть эффективность, в то же время упрощая сравнение процедур и определение количества пациентов, оцениваемых каждым? Моя мысль состояла в том, …

10 data-visualization  pie-chart 

Я играю с набором данных о раке молочной железы и создал диаграмму рассеяния всех атрибутов, чтобы понять, какие из них оказывают наибольшее влияние на предсказание класса malignant(синий) benign(красный). Я понимаю, что строка представляет ось x, а столбец представляет ось y, но я не вижу, какие наблюдения я могу сделать относительно …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

У меня есть серия дистрибутивов с левосторонним и тяжелым хвостом, которые я хотел бы показать. Есть 42 распределения через три фактора (помечено как A, Bи Cниже). Кроме того, изменение сокращается через фактор B. У меня проблема в том, что распределение трудно дифференцировать по шкале результата (соотношение или кратное изменение): Регистрация …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Я из области экономики и обычно в дисциплине сводная статистика переменных представлена ​​в таблице. Тем не менее, я хочу построить их. Я мог бы изменить коробчатый график так, чтобы он отображал среднее, стандартное отклонение, минимум и максимум, но я не хочу этого делать, поскольку прямоугольные диаграммы традиционно используются для отображения …

10 r  data-visualization  boxplot 

Я анализирую набор данных со многими параметрами (скажем, 50-200), и мне интересно посмотреть на связи между переменными (например, с точки зрения диаграмм рассеяния с 2 переменными или гистограмм 2d). Однако для этого количества параметров кажется невозможным нарисовать массив графиков 200х200 (если я не распечатал его и не повесил на стену). …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Для задачи байесовской логистической регрессии я создал апостериорное предиктивное распределение. Я выбираю из прогнозирующего распределения и получаю тысячи выборок (0,1) для каждого наблюдения, которое у меня есть. Визуализация пригодности менее интересна, например: На этом графике показаны 10 000 образцов + наблюдаемая исходная точка (слева можно разглядеть красную линию: да, это …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data