Какие вопросы задаст статистик об анализе вспышки кишечной палочки?

Возможно, вы слышали о недавней вспышке энтерогеморрагической кишечной палочки ( EHEC ) в Германии .
Какие вопросы задаст статистик об анализе EHEC?
Я думаю о Q + Что касается репортеров / государственных чиновников, не являющихся экспертами, скажем, учителя и инженеры со степенью Диплом / магистр, но не более чем статистикой.

(Возможна ли картина, карта земли EHEC, показывающая различные виды EHEC и охват различных тестов?)

Понедельник, 20 июня. Я думал, что вспышка EHEC станет областью, в которой статистика действительно имеет значение для всего мира: каковы доказательства различных причин, как их можно донести до общественности? Итак, начиная щедрость.

Если у вас нет априорных научных вопросов, на которые вы хотите / нужно ответить - я бы посмотрел на пространственное распределение случаев. В частности, я бы оценил своего рода пространственную функцию «интенсивности» - это некоторая функция . Чтобы вы не перекрывали данные, было бы целесообразно некоторое сглаживание, которое бы эффективно «складывало» соседние местоположения вместе. Простейшим подходом было бы использование функции оценки плотности ядра (например, функции kde2d в R, хотя может потребоваться некоторая предварительная обработка данных). Это помогло бы определить «горячие точки» в пространственном распределении и могло бы побудить исследователя идентифицировать резервуары окружающей среды E. Coli.$f( {\bf s} ) = E({\rm prevalence} | {\rm \ you \ are \ in \ location \ } {\bf s} )$

В зависимости от того, какие другие данные у вас есть, могут быть использованы более сложные пространственные модели, которые подстраиваются под известные конфликтующие факторы.