Вопросы с тегом «confidence-interval»

Доверительный интервал - это интервал, который охватывает неизвестный параметр с достоверностью. Доверительные интервалы - это частое понятие. Их часто путают с достоверными интервалами, что является байесовским аналогом. (1α)%

4
Интервалы прогнозирования для алгоритмов машинного обучения
Я хочу знать, является ли процесс, описанный ниже, действительным / приемлемым и доступно ли любое обоснование. Идея: контролируемые алгоритмы обучения не предполагают базовых структур / распределений данных. В конце дня они выводят точечные оценки. Я надеюсь как-то количественно оценить неопределенность оценок. Теперь процесс построения модели ML по своей природе является …

3
Доверительный интервал для различия между пропорциями
Мне интересно, может ли кто-нибудь сообщить мне, правильно ли я рассчитал доверительный интервал для разницы между двумя пропорциями. Размер выборки составляет 34, из которых 19 женщин и 15 мужчин. Следовательно, разница в пропорциях составляет 0,1176471. Я рассчитываю 95% доверительный интервал для разницы между -0.1183872 и 0.3536814. Поскольку доверительный интервал проходит …


1
Могут ли односторонние доверительные интервалы иметь 95% охват
Мне было интересно, учитывая одностороннюю (одностороннюю) гипотезу с альфа-уровнем .05, можем ли мы говорить о 95% доверительных интервалах? Например, можем ли мы построить отдельно «односторонний» и «двусторонний» доверительные интервалы для одностороннего Z или t теста? какова будет «интерпретация» каждого из этих доверительных интервалов с учетом одностороннего теста? Я немного запутался …

1
Используется ли на практике частый условный вывод?
Недавно я просмотрел несколько старых работ Нэнси Рейд, Барндорфа-Нильсена, Ричарда Кокса и, да, маленького Рональда Фишера о понятии «условный вывод» в парадигме частоты, что, по-видимому, означает, что выводы основаны на рассмотрении только «соответствующее подмножество» пробного пространства, а не всего пробного пространства. В качестве ключевого примера известно, что доверительные интервалы, основанные …

2
Создание байесовского априора по частому результату
Как можно превратить частый результат в байесовский априор? Рассмотрим следующий довольно общий сценарий: в прошлом проводился эксперимент и измерялся результат по некоторому параметру . Анализ был сделан с использованием методологии частых исследований. В результатах указан доверительный интервал для ϕ .ϕϕ\phiϕϕ\phi Сейчас я провожу новый эксперимент, в котором я хочу измерить …

2
U-тест Манна-Уитни: доверительный интервал для величины эффекта
Согласно Fritz, Моррис, и Ричлер (2011; смотри ниже), может быть вычислено как размер эффекта для Манна-Уитни U-тест с использованием формулы Это удобно мне, как я сообщить и в других случаях. Я хотел бы сообщить доверительный интервал для в дополнение к измерению величины эффекта.rrrr=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr Вот мои …

2
Форма доверительных интервалов и интервалов прогнозирования для нелинейной регрессии
Предполагается, что полосы достоверности и прогнозирования вокруг нелинейной регрессии симметричны относительно линии регрессии? Это означает, что они не принимают форму песочных часов, как в случае полос для линейной регрессии. Это почему? Вот эта модель: Вот рисунок: F( х ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( хС)В⎞⎠⎟⎟+ DF(Икс)знак равно(A-D1+(ИксС)В)+D F(x) = …

1
Предоставляют ли отношения правдоподобия и сравнения байесовской модели превосходные и достаточные альтернативы проверке нулевой гипотезы?
В ответ на растущее число статистиков и исследователей, которые критикуют полезность тестирования нулевых гипотез (NHT) для науки в качестве совокупного усилия, Целевая группа Американской психологической ассоциации по статистическому выводу избежала прямого запрета на NHT, но вместо этого предположила, что исследователи сообщить размеры эффекта в дополнение к значениям р, полученным из …

3
Экспресс-ответы в исходных единицах, в преобразованных Бокс-Коксом данных
Для некоторых измерений результаты анализа соответствующим образом представлены в преобразованной шкале. Однако в большинстве случаев желательно представлять результаты в исходной шкале измерений (в противном случае ваша работа более или менее бесполезна). Например, в случае данных, преобразованных в лог, возникает проблема с интерпретацией в исходной шкале, потому что среднее значение зарегистрированных …

1
Пакет GBM против Карет с использованием GBM
Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в качестве метрики оценки. Я хочу найти оптимальную производительность …

2
Формула для 95% доверительного интервала для
Я гуглил и искал по stats.stackexchange, но не могу найти формулу для расчета 95% доверительного интервала для значения для линейной регрессии. Кто-нибудь может это предоставить?р2R2R^2 Еще лучше, скажем, я выполнил линейную регрессию ниже в R. Как бы я вычислил 95% доверительный интервал для значения используя код R.р2R2R^2 lm_mtcars <- lm(mpg …

8
Если p-значение точно равно 1 (1.0000000), каковы должны быть пределы доверительного интервала, чтобы поддерживать истинность нулевой гипотезы? [закрыто]
Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 7 месяцев назад . Это чисто гипотетический вопрос. Очень распространенным утверждением является то, что никогда не соответствует действительности, это …

4
Как рассчитать доверительные интервалы для соотношений?
Рассмотрим эксперимент, который выводит отношение между 0 и 1. То, как это соотношение получается, не должно быть уместным в этом контексте. Он был разработан в предыдущей версии этого вопроса , но удален для ясности после обсуждения мета .ИксяXiX_i Этот эксперимент повторяется раз, пока мало (около 3-10). Предполагается, что независимы и …

1
Доверительные интервалы прогнозов для нелинейной смешанной модели (nlme)
Я хотел бы получить 95% доверительные интервалы на предсказаниях нелинейной смешанной nlmeмодели. Поскольку для этого не предусмотрено ничего стандартного nlme, мне хотелось бы знать, правильно ли использовать метод «интервалов прогнозирования населения», как описано в главе книги Бена Болкера в контексте моделей, подходящих с максимальной вероятностью , основанных на идее пересобрать …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.