Вопросы с тегом «confidence-interval»

Давайте придерживаться идеальной ситуации со случайной выборкой, гауссовым населением, равными дисперсиями, без P-хакерства и т. Д. Шаг 1. Вы проводите эксперимент, скажем, сравнивая два выборочных средних, и вычисляете 95% доверительный интервал для разницы между двумя совокупными средними. Шаг 2. Вы проводите еще много экспериментов (тысячи). Разница между средними значениями будет …

12 confidence-interval  replicability 

Читая об истинном значении эллипса с доверительной вероятностью 95%, я, как правило, сталкиваюсь с двумя объяснениями: Эллипс, который содержит 95% данных Не выше, но эллипс, который объясняет дисперсию данных. Я не уверен, что правильно понимаю, но они, похоже, означают, что если поступит новая точка данных, есть 95% вероятность того, что …

12 confidence-interval  ellipse 

Например, в R, если вы вызываете acf()функцию, она строит коррелограмму по умолчанию и рисует 95% доверительный интервал. Глядя на код, если вы звоните plot(acf_object, ci.type="white"), вы видите: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) в качестве верхнего предела для типа белого шума. Кто-нибудь может объяснить теорию, стоящую за этим методом? Почему мы получаем qnorm …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} такой, что x=0x=0x = 0 для контрольной группы и x=1x=1x = 1 для группы случаев. Я …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Я читал пост в блоге статистика Уильяма Бриггса, и следующее утверждение заинтересовало меня, если не сказать больше. Что вы об этом думаете? Что такое доверительный интервал? Конечно, это уравнение, которое предоставит вам интервал для ваших данных. Он предназначен для обеспечения меры неопределенности оценки параметра. Теперь, в строгом соответствии с теорией …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

Я часто использую уровень достоверности 90%, признавая, что он имеет большую степень неопределенности, чем 95% или 99%. Но есть ли рекомендации, как правильно выбрать уровень доверия? Или руководящие принципы для уровней доверия, используемых в различных областях? Кроме того, при интерпретации и представлении уровней достоверности существуют ли какие-либо руководства, чтобы превратить …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

Мне было интересно, как загрузочные CI (и BCa в barticular) работают на нормально распределенных данных. Похоже, что было проделано много работы по изучению их производительности в различных типах дистрибутивов, но ничего не удалось найти в нормально распределенных данных. Поскольку кажется очевидным, что изучать в первую очередь, я полагаю, что бумаги …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Я прочитал много отличных обсуждений на сайте относительно интерпретации доверительных интервалов и интервалов прогнозирования, но одна концепция все еще немного озадачивает: Рассмотрим структуру OLS, и мы получили подходящую модель . Нам дали и попросили предсказать его ответ. Мы вычисляем и, в качестве бонуса, мы также предоставляем интервал прогнозирования 95% вокруг …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Мне было интересно, если кто-нибудь может объяснить мне интуицию за пределами Клоппера-Пирсона CI для пропорций. Насколько я знаю, каждый CI включает в себя дисперсию. Однако для пропорций, даже если моя пропорция равна 0 или 1 (0% или 100%), CI Клоппера-Пирсона можно рассчитать. Я попытался взглянуть на формулы, и я понимаю, …

12 confidence-interval  proportion 

Я обеспокоен проблемой, состоящей в том, что я хотел бы запустить p-значение для оценки из данных с множественным вменением (MI), но мне неясно, как объединить p-значения в наборах MI.θθ\theta Для наборов данных MI стандартный подход для получения полной дисперсии оценок использует правила Рубина. Смотрите здесь для обзора объединения наборов данных …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Бутстрап в его стандартной форме может использоваться для расчета доверительных интервалов оценочной статистики при условии, что наблюдения выполнены. I. Visser и соавт. в « Доверительных интервалах для скрытых параметров модели Маркова » использовался параметрический загрузчик для расчета КЭ для параметров НММ. Однако, когда мы подгоняем HMM к последовательности наблюдений, мы …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

Фон Я проектирую симуляцию Монте-Карло, которая объединяет результаты ряда моделей, и я хочу быть уверенным, что симуляция позволит мне сделать разумные заявления о вероятности смоделированного результата и точности этой вероятностной оценки. В ходе симуляции будет найдена вероятность того, что суд присяжных, выбранный из указанного сообщества, осудит определенного подсудимого. Это шаги …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

Я хочу использовать начальную загрузку для оценки доверительных интервалов для оценочных параметров из набора панельных данных с N = 250 фирмами и T = 50 месяцем. Оценка параметров является вычислительно дорогой (несколько дней вычислений) из-за использования фильтрации Калмана и сложной нелинейной оценки. Поэтому отбор (с заменой) B (сотнями и более) …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

Я подгоняю кривые к своим данным, чтобы извлечь один параметр. Однако я не уверен, какова достоверность этого параметра и как я рассчитал бы / выразил его % доверительный интервал.959595 Скажем, для набора данных, содержащего данные, которые экспоненциально распадаются, я подгоняю кривую к каждому набору данных. Тогда информация, которую я хочу …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting