Вопросы с тегом «beta-distribution»

Двухпараметрическое семейство одномерных распределений, определенных на интервале . [0,1]

4
Точность градиентной машины уменьшается с увеличением числа итераций
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
Как интерпретировать коэффициенты из бета-регрессии?
У меня есть некоторые данные, которые ограничены между 0 и 1. Я использовал betaregпакет в R, чтобы подогнать регрессионную модель с ограниченными данными в качестве зависимой переменной. У меня вопрос: как мне интерпретировать коэффициенты из регрессии?

3
За каким распределением следует обратный нормальный CDF бета-случайной величины?
Предположим, вы определили: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) где Φ−1Φ−1\Phi^{-1} - обратная величина CDF стандартного нормального распределения . Мой вопрос: существует ли простое распределение, за которым следует , или которое может приближаться к ? YYYYYYЯ спрашиваю, потому что у меня есть сильное подозрение, основанное на результатах моделирования (показанных ниже), что YYY сходится …

1
Бета-дистрибуция в Scipy
Согласно Википедии распределение бета-вероятности имеет два параметра формы: и β .αα\alphaββ\beta Когда я звоню scipy.stats.beta.fit(x)в Python, где xнаходится ряд чисел в диапазоне , возвращаются 4 значения. Это кажется мне странным.[0,1][0,1][0,1] После поиска в Google я обнаружил, что одно из возвращаемых значений должно быть 'location', поскольку третья переменная равна 0, если …

3
Откуда бета дистрибутив?
Я уверен, что все здесь уже знают, PDF Бета-распределения X∼B(a,b)Икс~В(a,б)X \sim B(a,b) дается f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1е(Икс)знак равно1В(a,б)Иксa-1(1-Икс)б-1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Я всюду охотился за объяснениями происхождения этой формулы, но я не могу ее найти. Кажется, что каждая статья, которую я нашел в бета-дистрибутиве, дает эту формулу, иллюстрирует некоторые из ее форм, а затем …

2
Почему это распределение равномерно?
Мы изучаем байесовское статистическое тестирование и сталкиваемся со странным (по крайней мере, мне) явлением. Рассмотрим следующий случай: мы заинтересованы в измерении того, какая популяция, A или B, имеет более высокий коэффициент конверсии. Для проверки мы устанавливаем , то есть вероятность конверсии одинакова в обеих группах. Мы генерируем искусственные данные, используя …

2
Рассчитать доверительный интервал для среднего бета-распределения
Рассмотрим бета-распределение для данного набора рейтингов в [0,1]. После расчета среднего значения: μ=αα+βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Есть ли способ обеспечить доверительный интервал вокруг этого среднего значения?

1
Является ли распределение Гаусса частным случаем бета-распределения?
Если вы посмотрите на бета-дистрибутив сα = β= 4αзнак равноβзнак равно4\alpha=\beta=4 он выглядит очень похоже на гауссовский дистрибутив . Но так ли это? Как вы можете доказать, является ли распределение бета (4,4) гауссовым или нет?

3
Как реализовать смешанную модель с использованием функции бетарег в R?
У меня есть набор данных, состоящий из пропорций, которые измеряют «уровень активности» отдельных головастиков, поэтому устанавливаются значения между 0 и 1. Эти данные были собраны путем подсчета количества перемещений человека за определенный промежуток времени (1 для движения, 0 для отсутствия движения), а затем усредняется, чтобы создать одно значение на человека. …

2
Бета-раздача при подбрасывании монеты
Байесовская книга Крушке гласит, что использование бета-дистрибутива для подбрасывания монеты Например, если у нас нет никаких предварительных знаний, кроме знания о том, что у монеты есть сторона головы и сторона хвоста, это равносильно тому, что ранее наблюдались одна голова и один хвост, что соответствует a = 1 и b = …

3
Понимание бета-конъюгата перед байесовским выводом о частоте
Ниже приведен отрывок из «Болстадского введения в байесовскую статистику» . Для всех вас, экспертов, это может быть тривиально, но я не понимаю, как автор приходит к выводу, что нам не нужно делать какую-либо интеграцию для вычисления апостериорной вероятности для некоторого значения . Я понимаю второе выражение, которое представляет собой пропорциональность …

1
Распределение отношения зависимых хи-квадрат случайных величин
Предположим, что где независимы.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Мой вопрос, что делает распределение Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} следовать? Отсюда я знаю, что отношение двух хи-квадрат случайных величин, выраженных как соответствует распределению бета-версий. Я думаю , что это предполагает независимость …

1
Поскольку бета-дистрибутив по форме похож на бином, зачем нам бета-дистрибутив?
Похоже, что биномиальное распределение очень похоже по форме на бета-распределение, и что я могу повторно параметризовать константы в любом файле PDF, чтобы они выглядели одинаково. Итак, зачем нам бета-дистрибутив? Это для определенной цели? Благодаря!

4
Как я могу (численно) приблизительные значения для бета-распределения с большой альфа и бета
Существует ли численно устойчивый способ расчета значений бета-распределения для большого целого числа альфа, бета (например, альфа, бета> 1000000)? На самом деле, мне нужен только 99% доверительный интервал для режима, если это как-то облегчает проблему. Добавить : Извините, мой вопрос был не так четко сформулирован, как я думал. Я хочу сделать …

1
Работа с регрессией необычно ограниченной переменной ответа
Я пытаюсь смоделировать переменную ответа, теоретически ограниченную между -225 и +225. Переменная - это общая оценка, которую субъекты получают, играя в игру. Хотя теоретически это возможно для предметов +225. Несмотря на это, потому что счет зависел не только от действий субъектов, но и от действий других действий, максимум, который набрал …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.