Вопросы с тегом «set-cover»

Меня интересует параметризованная сложность того, что я буду называть проблемой d-мерного ударного множества: с учетом пространства диапазона (т. Е. Системы множеств / гиперграфа) S = (X, R) с VC-размерностью не более d и натуральное число k, содержит ли X подмножество размера k, которое попадает в каждый диапазон в R? Параметризованная …

37 cc.complexity-theory  cg.comp-geom  set-cover  parameterized-complexity  vc-dimension 

Рассмотрим задачу покрытия минимального набора со следующими ограничениями: каждый набор содержит не более элементов, а каждый элемент юниверса встречается не более чем в f наборах.kkkfff Пример: случай и f = 2 эквивалентен задаче минимального покрытия вершин в графах с максимальной степенью 4.k=4k=4k = 4f=2f=2f = 2 Пусть будет наибольшим значением, …

26 cc.complexity-theory  reference-request  approximation-algorithms  set-cover  np-hardness 

Можно ли алгоритмически проверить, является ли вычисляемое число рациональным или целым? Другими словами, возможно ли для библиотеки, которая реализует вычислимые числа, предоставлять функции isIntegerили isRational? Я предполагаю, что это невозможно, и что это как-то связано с тем, что невозможно проверить, равны ли два числа, но я не вижу, как это …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Учитывая набор S из nxn матриц перестановок (который является лишь малой долей из n! Возможных матриц перестановок), как мы можем найти подмножества T минимального размера в S, чтобы при добавлении матриц T было по крайней мере 1 в каждой позиции? Меня интересует эта проблема, где S - небольшая подгруппа в …

16 ds.algorithms  approximation-algorithms  set-cover  permutations 

Рассмотрим набор множеств над базовым множеством где и , и пусть будет положительным целым числом.F = { F 1 , F 2 , … , F n } U = { e 1 , e 2 , … , e n } | F i | « П е я …

15 cc.complexity-theory  np-hardness  set-cover  packing 

Как называется следующий вариант обложки набора? Для заданного набора S, набора C подмножеств S и целого положительного числа K существуют ли K наборов в C, так что каждая пара элементов S лежит в одном из выбранных подмножеств. Примечание. Нетрудно понять, что эта проблема является NP-полной: учитывая нормальную проблему покрытия множества …

15 np-hardness  set-cover  cc.complexity-theory 

Input вселенная и семейство подмножеств , скажем, . Будем считать , что подмножества можно покрыть , то есть, .U F ⊆ 2 U F U ⋃ E ∈ F E = UUUUUUUF⊆2UF⊆2U{\cal F} \subseteq 2^UFF{\cal F}UUU⋃E∈FE=U⋃E∈FE=U\bigcup_{E\in {\cal F}}E=U Инкрементный последовательность покрытие представляет собой последовательность подмножеств , скажем, , что удовлетворяетA …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  approximation-algorithms  optimization  set-cover 

Таким образом, проблема покрытия множеств является тривиальной, если ни один из наборов кандидатов не пересекается друг с другом. Однако что, если размер пересечения для любой пары наборов кандидатов был не больше 1? Эта проблема NP-сложная? Я был бы признателен за любое понимание. Спасибо Гаррет

11 set-cover 

Насколько сложна проблема Set Cover, если число элементов ограничено некоторой функцией (например, ), где - размер экземпляра задачи. Формально,nlognlog⁡n\log nnnn Пусть и где и . Насколько сложно решить следующую проблему?F = { S 1 , ⋯ , S n } S i ⊆ U m = O ( log n …

10 np-hardness  set-cover  exp-time-algorithms 

Предположим, у меня есть простой многоугольник и целое число k . Каковы некоторые существующие подходы для нахождения наименьшего радиуса ¨R таким образом, что я могу покрыть S с K окружностей радиуса г ? Как насчет, если г фиксирован, и я хочу минимизировать к ?SSSККkррrSSSККkррrррrККk

10 cg.comp-geom  planar-graphs  set-cover 

Многие здесь, вероятно, знают о недавних суперлинейных нижних оценках Алона для сетей в естественной геометрической обстановке [PDF] . Я хотел бы знать, что, во всяком случае, такая нижняя граница подразумевает в отношении аппроксимируемости связанных задач Set Cover / Hitting Set. ϵϵ\epsilon Чтобы быть более конкретным, рассмотрим семейство пространств диапазонов, например, …

10 cg.comp-geom  set-cover  hypergraphs  approximation-hardness  epsilon-nets 

Я пытаюсь показать, что определенная проблема недопустима из-за сокращения охвата. Мое сокращение превращает экземпляр с базовым набором размера и устанавливает в экземпляр моей проблемы, где определенный параметр имеет размер . Затем я могу показать, что экземпляр установленного покрытия, где размер покрытия равен s, соответствует экземпляру моей проблемы, где размер оптимального …

9 cc.complexity-theory  approximation-hardness  set-cover