Вопросы с тегом «optimization»

Меня довольно смущает литература по непрерывной оптимизации и литература TCS о том, какие типы (непрерывных) математических программ (МП) могут быть эффективно решены, а какие нет. Сообщество непрерывной оптимизации, кажется, утверждает, что все выпуклые программы могут быть решены эффективно, но я считаю, что их определение «эффективных» не совпадает с определением TCS. …

31 ds.algorithms  optimization  linear-programming  semidefinite-programming  polynomial-time 

В моем компьютерном образовании я все чаще замечаю, что большинство дискретных задач являются NP-полными (по крайней мере), тогда как оптимизация непрерывных задач почти всегда легко достижима, обычно с помощью градиентных методов. Есть ли исключения из этого?

27 cc.complexity-theory  co.combinatorics  optimization 

Что известно о сложности следующей задачи: Дано: рациональные числа .x1&lt;x2&lt;…&lt;xnx1&lt;x2&lt;…&lt;xnx_1 < x_2 < \dotso < x_n Вывод: целые числа .y1≤y2≤…≤yny1≤y2≤…≤yny_1 \le y_2 \le \dotso \le y_n Цель: минимизировать где∑1≤i&lt;j≤ne(i,j),∑1≤i&lt;j≤ne(i,j),\sum_{1 \le i < j \le n} e(i,j),e ( i , j ) = | ( уJ- уя) - ( хJ- хя) …

25 ds.algorithms  reference-request  optimization 

Рассмотрим задачи оптимизации следующего вида. Пусть f(x)f(x)f(x) - вычислимая функция полиномиального времени, которая отображает строку xxx в рациональное число. Задача оптимизации заключается в следующем: что максимальное значение f(x)f(x)f(x) над nnn -битовый строки xxx ? gggxnymnmmaxxf(x)=minyg(y)maxxf(x)=minyg(y)\max_x f(x) = \min_y g(y)xxxnnnyyymmmnnnmmm Многочисленные естественные и важные задачи оптимизации имеют такую ​​минимаксную характеристику. Несколько …

23 cc.complexity-theory  graph-algorithms  complexity-classes  optimization  linear-programming 

Квантовые компьютеры очень хороши для выборочных распределений, которые мы не знаем, как делать выборки с использованием классических компьютеров. Например, если f - булева функция (от до - 1 , 1 ), которая может быть вычислена за полиномиальное время, то с квантовыми компьютерами мы можем эффективно произвести выборку в соответствии с …

23 quantum-computing  cg.comp-geom  optimization 

Меня интересует проблема упаковки идентичных копий (2-мерных) прямоугольников в выпуклый (2-мерный) многоугольник без перекрытий. В моей задаче вы не можете поворачивать прямоугольники и можете предполагать, что они ориентированы параллельно осям. Вам только что дали размеры прямоугольника и вершины многоугольника и спросили, сколько одинаковых копий прямоугольника может быть упаковано в многоугольник. …

23 reference-request  np-hardness  cg.comp-geom  optimization  packing 

Как известно, -clique функция принимает ( охватывающий ) подграф полного -vertex графа и выходов тогда и только тогда содержит -clique . Переменные в этом случае соответствуют краям от . Известно (Разборов, Алон-Боппана), что для эта функция требует монотонных схем размером около . kkkG ⊆ K n n K n 1 …

21 cc.complexity-theory  optimization  circuit-complexity 

Код Хаффмана для распределения вероятности - это код префикса с минимальной средневзвешенной длиной кодового слова , где - длина го кодового слова. Хорошо известна теорема о том, что средняя длина каждого символа кода Хаффмана находится между и , где - энтропия Шеннона. распределения вероятностей.∑ p i ℓ i ℓ яppp∑piℓi∑piℓi\sum …

21 optimization  it.information-theory  coding-theory 

Вам дан граф с вершинами. Это может быть двудольный, если хотите. Существует наборов ребер (скажем, дизъюнкт). Меня интересует проблема нахождения как можно меньшего (или даже меньшего) подмножества , такого, чтобы индуцированный граф имел хотя бы одно ребро из каждого класса , для ,G = ( V, E)граммзнак равно(В,Е)G = (V,E)NNnммmЕ1, …

19 ds.algorithms  graph-theory  optimization 

Можно ли алгоритмически проверить, является ли вычисляемое число рациональным или целым? Другими словами, возможно ли для библиотеки, которая реализует вычислимые числа, предоставлять функции isIntegerили isRational? Я предполагаю, что это невозможно, и что это как-то связано с тем, что невозможно проверить, равны ли два числа, но я не вижу, как это …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Моему 8-летнему надоело создавать обычные лабиринты, и он занялся созданием вариантов, которые выглядят так: Идея состоит в том, чтобы начать с x и достичь o по обычным правилам. Кроме того, вы можете переходить с любого целого числа aaa на любое другое целое число ббb , но вы должны заплатить | …

18 ds.algorithms  optimization  puzzles 

Рассмотрим эту проблему: учитывая список конечных множеств, найдите порядок который минимизирует .s1,s2,s3,…s1,s2,s3,…s_1, s_2, s_3, \ldots|s1|+|s1∪s2|+|s1∪s2∪s3|+…|s1|+|s1∪s2|+|s1∪s2∪s3|+…|s_1| + |s_1 \cup s_2| + |s_1 \cup s_2 \cup s_3| + \ldots Есть ли известные алгоритмы для этого? В чем его сложность? Я еще не смог придумать эффективный оптимальный алгоритм, но он явно не в …

17 cc.complexity-theory  ds.algorithms  optimization 

Много лет назад я слышал, что вычисление минимального NFA (недетерминированного конечного автомата) из DFA (детерминированного) было открытым вопросом, в отличие от обратного направления, которое было известно в течение десятилетий и хорошо исследовано с эффективным алгоритм. Кто-нибудь придумал алгоритм?O ( n lgн )О(NЛ.Г.⁡N)O(n \lg n) Быстрый поиск дал мне этот документ, …

17 ds.algorithms  reference-request  fl.formal-languages  automata-theory  optimization 

Рассмотрим следующую проблему: Входные данные : гиперплоскость ЧАС= { y ∈ RN:Tу = б }H={y∈Rn:aTy=b}H = \{ \mathbf{y} \in \mathbb{R}^n: \mathbf{a}^T\mathbf{y} = {b}\} , задается вектором a ∈ ZNa∈Zn\mathbf{a} \in \mathbb{Z}^n и b ∈ Zb∈Zb \in \mathbb{Z} в стандартном двоичном представлении. Выход : x ∈ ZN= argмин д( х , …

15 cc.complexity-theory  optimization  linear-algebra  integer-lattice 

Я задал этот вопрос о переполнении стека некоторое время назад: Проблема: продажа Боба . Кто-то предложил также разместить здесь вопрос. Кто-то уже задавал вопрос, связанный с этой проблемой, здесь - минимальный вес леса данной мощности - но, насколько я понимаю, это не помогает мне с моей проблемой. На StackOverflow также …

15 ds.algorithms  np-hardness  tree  optimization  application-of-theory