Вопросы с тегом «time-series»

Это может показаться очень простым, но у меня есть такая проблема: у меня есть очередь данных с размером окна 300. Новые данные добавляются на одном конце, старые значения удаляются с другого конца. Я ожидаю, что данные в очереди останутся более или менее согласованными, например: 10,12,15,10,20, а затем начнут резко расти: …

9 time-series  maximum 

Я измеряю наличие ответа в измерениях сигнала клетки. Сначала я применил алгоритм сглаживания (Hanning) к временным рядам данных, а затем обнаружил пики. Что я получаю, это: Если бы я хотел сделать обнаружение ответа более объективным, чем «да, вы видите повышение в непрерывном падении», какой подход был бы лучшим? Это чтобы …

9 time-series  python  signal-detection 

Я работаю над проектом управления машиной. Мы можем измерить ток двигателя во время работы. Пример данных от двух двигателей, успешно выполняющих операцию, приведен ниже. Красная кривая показывает ток от одного двигателя, синяя - ток от другого. Я хотел бы попытаться придумать алгоритм для выявления проблем с поведением машины. Проблемы могут …

9 time-series 

Я пытаюсь решить проблему, связанную с вменением недостающих данных из исследования данных панели (не уверен, правильно ли я использую «исследование данных панели» - как я узнал это сегодня.) У меня есть данные общего количества смертей за 2003 год до 2009 года, все месяцы, мужчины и женщины, для 8 различных районов …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Существует ли стандартный (или лучший) метод для тестирования, когда данный временной ряд стабилизировался? Некоторая мотивация У меня есть стохастическая динамическая система, которая выводит значение на каждом временном шаге . Эта система имеет некоторое переходное поведение до временного шага и затем стабилизируется вокруг некоторого среднего значения с некоторой ошибкой. Ни одно …

9 time-series  machine-learning 

Я работаю с временным рядом оценок аномалий (фон - обнаружение аномалий в компьютерных сетях). Каждую минуту я получаю оценку аномалии которая говорит мне, насколько «неожиданным» или ненормальным является текущее состояние сети. Чем выше оценка, тем ненормальнее текущее состояние. Результаты, близкие к 5, теоретически возможны, но встречаются практически никогда.xt∈[0,5]ИксT∈[0,5]x_t \in [0, …

9 time-series  outliers  threshold 

Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Мы создаем график, показывающий трафик по времени суток за определенный период. Таким образом, ось Y - это трафик, ось X - полночь, 1:00, 2:00 и т. Д. Это также могут быть дни недели. Какое общее название для этого типа диаграммы? Я придумал "диаграмму цикла". Это стандарт? Есть один? Обновить: Просто …

9 time-series  data-visualization 

Существует ли формальный статистический тест, чтобы проверить, является ли процесс белым шумом?

9 time-series  white-noise 

Мне нужно некоторое руководство по соответствующему уровню объединения для использования при тестировании различий средних по данным временных рядов. Я обеспокоен временной и жертвенной псевдорепликацией, которая, кажется, находится в напряжении в этом приложении. Это относится к изучению менструального, а не к манипулятивному эксперименту. Рассмотрим задачу мониторинга : система датчиков измеряет содержание …

9 time-series 

В настоящее время я работаю с данными временных рядов, я знаю, что могу использовать модель LOESS / ARIMA. Данные записываются в вектор, длина которого равна 1000, что является очередью, обновляемой каждые 15 минут, Таким образом, старые данные будут появляться, а новые - в векторе. Я могу перезапустить всю модель в …

9 time-series  model-evaluation 

У меня нерегулярно разнесенный XTSвременной ряд (со POSIXctзначениями в качестве типа индекса). Как я могу построить новый временной ряд, выбранный, скажем, с 10-минутным интервалом, но с каждым моментом выборки, выровненным по времени раунда (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) , Если момент пересэмплирования не попадает точно в исходное значение серии, я хочу …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Я не очень знаком с анализом данных временных рядов. Однако у меня есть то, что я считаю простой задачей прогнозирования. У меня есть около пяти лет данных от общего процесса генерации. Каждый год представляет собой монотонно возрастающую функцию с нелинейным компонентом. У меня есть счет за каждую неделю в течение …

9 time-series  forecasting 

В проблеме, над которой я работаю, у меня есть две случайные переменные, X и Y. Мне нужно выяснить, насколько тесно коррелированы две из них, но они имеют разные измерения. Ранг пространства строк X равен 4350, а ранг пространства строк Y существенно больше, в десятки тысяч. И X, и Y имеют …

9 time-series  correlation  missing-data  finance