Вопросы с тегом «terminology»

Что такое «логистика» в логистическом распределении, в общем смысле? Какова этимология и лексическое обоснование имени, а не просто математическое определение?

21 terminology  history  etymology  logistic-curve  logistic-distribution 

У этого дискретного распределения есть имя? Для i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я наткнулся на этот дистрибутив из следующего: У меня есть список из элементов, ранжированных по какой-либо служебной функции. Я хочу случайным образом выбрать один из элементов, смещаясь к началу списка. Итак, сначала я …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

В чем разница между логистической и логистической регрессией? Я понимаю, что они похожи (или даже одно и то же), но может ли кто-нибудь объяснить разницу (ы) между этими двумя? Один из шансов?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Насколько я понимаю, описательная статистика количественно описывает особенности выборки данных, в то время как логическая статистика делает выводы о группах населения, из которых были взяты выборки. Тем не менее, страница Википедии для статистического вывода состояний: По большей части статистический вывод делает предположения о популяциях, используя данные, взятые из интересующей популяции …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

Я изо всех сил пытаюсь понять концепцию смещения в контексте анализа линейной регрессии. Каково математическое определение смещения? Что именно является предвзятым и почему / как? Наглядный пример?

21 regression  terminology  bias  definition 

Какова связь между оценщиком и оценкой?

21 estimation  terminology  estimators 

Я не понимаю, почему «отрицательная биномиальная» случайная переменная имеет такое имя. Что в этом негативного? Что в этом биномиального? Что в этом отрицательно-биномиального?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Я узнаю об эмпирической функции кумулятивного распределения. Но я все еще не понимаю Почему это называется «Эмпирический»? Есть ли разница между Эмпирическим CDF и CDF?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

В моем классе вероятностей постоянно используются термины «суммы случайных величин». Тем не менее, я застрял на том, что именно это означает? Мы говорим о сумме связок реализаций от случайной величины? Если это так, разве это не означает, что это одно число? Как сумма реализаций случайных величин приводит нас к распределению …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

В научных работах по машинному обучению часто рассматриваются обучение и умозаключение как две отдельные задачи, но мне не совсем понятно, в чем заключается различие. В этой книге , например , они используют байесовской статистики для обоих видов задач, но не обеспечивают мотивацию для этого различия. У меня есть несколько расплывчатых …

20 machine-learning  terminology 

Есть ли статистический тест, который является параметрическим и непараметрическим? Этот вопрос был задан группой интервью. Это правильный вопрос?

20 nonparametric  terminology  parametric 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Существует ли концептуальная или процедурная разница между подгонкой модели к данным и подгонкой данных к модели? Пример первой формулировки можно увидеть в https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , а второй - в https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html. ,

20 terminology 

Интуитивно понятно, что среднее - это просто среднее из наблюдений. Разница заключается в том, насколько эти наблюдения отличаются от среднего значения. Я хотел бы знать, почему обратная дисперсия называется точностью. Какую интуицию мы можем извлечь из этого? И почему матрица точности так же полезна, как ковариационная матрица в многомерном (нормальном) …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

Хотя эти два вездесущих термина часто используются как синонимы, иногда кажется, что есть различие. Есть ли разница, или они являются синонимами?

20 residuals  error  terminology