Вопросы с тегом «terminology»

Использование и значение конкретных технических слов / понятий в статистике.

3
Как называется этот график, в котором есть строки с двумя связанными точками?
Я читал отчет об ОВОС, и этот сюжет привлек мое внимание. Теперь я хочу иметь возможность создавать сюжеты того же типа. Он показывает эволюцию энергоэффективности между двумя годами (1990-2015) и добавляет значение изменения между этими двумя периодами. Как называется этот тип сюжета? Как я могу создать один и тот же …

5
Что в названии: гиперпараметры
Таким образом, в нормальном распределении у нас есть два параметра: среднее значение и дисперсия . В книге « Распознавание образов и машинное обучение» внезапно появляется гиперпараметр в терминах регуляризации функции ошибок.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Какие гиперпараметры? Почему они названы таковыми? И как они интуитивно отличаются от параметров в целом?

1
Антоним дисперсии
Есть ли слово, которое означает «обратная дисперсия»? То есть, если имеет высокую дисперсию, то X имеет низкую … ? Не заинтересованы в близком антониме (например, «соглашение» или «сходство»), но конкретно означают 1 / σ 2 ?XXXXXX……\dots1/σ21/σ21/\sigma^2

6
В чем разница между сбором данных и статистическим анализом?
В чем разница между сбором данных и статистическим анализом? Для некоторого фона мое статистическое образование было, я думаю, довольно традиционным. Поставлен конкретный вопрос, разработано исследование, собраны и проанализированы данные, чтобы дать некоторое представление об этом вопросе. В результате я всегда скептически относился к тому, что я считал «углублением данных», т. …

1
Почему оценку Джеймса-Стейна называют оценкой «усадки»?
Я читал об оценке Джеймса-Стейна. В этих примечаниях определяется как θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Я прочитал доказательство, но я не понимаю следующее утверждение: Геометрически оценка Джеймса – Стейна сжимает каждый компонент XXX направлении начала координат ... Что точно означает «сжимает каждый компонент XXX направлении источника»? Я думал о чем-то вроде …

5
В чем разница между «трансферным обучением» и «адаптацией предметной области»?
Есть ли разница между «трансферным обучением» и «адаптацией предметной области»? Я не знаю насчет контекста, но, насколько я понимаю, у нас есть некоторый набор данных 1, и мы обучаем его, после чего у нас есть еще один набор данных 2, для которого мы хотим адаптировать нашу модель без переобучения с …

1
Когда слово «уклон» был придуман для среднего
Когда слово «уклон» был придуман для среднего ?E[θ^−θ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] Причина, по которой я сейчас думаю об этом, заключается в том, что я, кажется, вспоминаю Джейнса в его тексте теории вероятностей , критикуя использование слова «смещение», использованного для описания этой формулы, и предлагая альтернативу. Из теории вероятностей Джейнса , раздел 17.2 «Несмещенные …

11
Термин «количество столбцов» матрицы
Есть ли одно английское слово для обозначения «количества столбцов» матрицы? Например, «размерность» матрицы 2 \ х равна 2 \ х 3 . Мне нужен термин для 3 в этом примере. Конечно, я всегда могу просто сказать «количество столбцов», но могу ли я сказать хоть одно слово?2 × 32 × 32×32\times …

3
Разве неправильно называть результаты «очень значимыми»?
Почему статистикам препятствовать нам ссылаться на результаты , как « весьма значительным» , когда -значение значительно ниже обычного -уровень ?α 0,05pppαα\alpha0.050.050.05 Действительно ли неправильно доверять результату, который с вероятностью 99,9% не является ошибкой типа I ( ), больше, чем результат, который дает вам только такой шанс при 99% ( )?р …

1
Что именно называется «основным компонентом» в PCA?
Предположим есть вектор , который максимизирует дисперсию проекции данных с конструкцией матрицы .uuuXXX Теперь я видел материалы , которые относятся в качестве (первого) основного компонента данных, который также является собственным вектором с наибольшим собственным значением.uuu Однако я также видел, что основным компонентом данных является .XuXuX u Очевидно, и разные вещи. …

5
У этой величины, связанной с независимостью, есть имя?
Очевидно, события A и B независимы, если Pr = Pr Pr . Давайте определим связанное количество Q:( A ) ( B )(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Таким образом, A и B независимы тогда и только тогда, когда Q = 1 (при условии, что знаменатель ненулевой). У Q есть имя? Я чувствую, …

4
Являются ли «случайная выборка» и «случайная переменная» синонимами?
Я столкнулся с трудностями в понимании значения «случайной выборки», а также «случайной переменной iid». Я пытался выяснить смысл из нескольких источников, но все больше запутывался. Я публикую здесь то, что я попробовал и узнал: Вероятность и статистика Дегрута говорит: Случайные выборки / iid / Размер выборки: рассмотрим заданное распределение вероятностей …

3
Что означает «нормализация» и как проверить, что выборка или распределение нормализованы?
У меня есть вопрос, в котором он просит проверить, нормализовано ли равномерное распределение ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ). С одной стороны, что означает для любого распределения быть нормализованным? И второе: как нам проверить, нормализовано ли распределение? Я понимаю, вычисляя X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} мы получаем нормализованныеданные, но здесь мы просим проверить,нормализованолираспределение.

2
Почему буква Q была выбрана в Q-learning?
Почему буква Q была выбрана во имя Q-learning? Большинство букв выбраны в качестве аббревиатуры, например, ππ\pi обозначает политику, а vvv обозначает значение. Но я не думаю, что Q - это аббревиатура любого слова.


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.