Вопросы с тегом «terminology»

При анализе основных компонентов (PCA) обычно нужно распределить две нагрузки друг на друга, чтобы исследовать отношения между переменными. В документе, сопровождающем пакет PLS R для выполнения регрессии главных компонентов и регрессии PLS, есть другой график, называемый графиком корреляционных нагрузок (см. Рисунок 7 и страницу 15 в документе). Корреляция нагрузки , …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Мой вопрос довольно семантический. Когда метод обычно выдает высокие значения p, он называется консервативным. Вы бы назвали обратное, то есть метод с высоким уровнем ошибок типа II либеральным?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

Это больше вопрос истории, чем технический вопрос. Почему лемма Неймана-Пирсона является леммой, а не теоремой? ссылка на вики: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Вопрос не в том, что такое лемма и как леммы используются для доказательства теоремы, а в истории леммы Неймана-Пирсона. Использовалось ли это для доказательства теоремы, а потом оказалось более …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

Текущие реализации алгоритма случайного Проекционного уменьшить размерность выборок данных путем сопоставления их с к с использованием проекции матрицы , элементы которой являются IID из подходящего распределения (например , из ):рdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb R^kd×kd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR Удобно, что существуют теоретические доказательства, показывающие, что это отображение приблизительно сохраняет попарные …

10 terminology  dimensionality-reduction  linear-algebra  random-projection 

Как называется оператор, который берет категориальный вектор и преобразует его в двоичное представление, используя горячее кодирование? Я задаюсь вопросом, так как я пишу научную статью и нужное имя для этого.

10 terminology  categorical-encoding 

Это просто совокупность точек данных? Или это представление точек данных для разных элементов в табличном формате, упорядоченных по значениям разных переменных? Чем он отличается от необработанных данных?

10 dataset  terminology  definition 

В качестве примера я часто встречаю студентов, которые знают, что Observed является предвзятой оценкой численности населения R 2 . Затем, при написании своих отчетов, они говорят что-то вроде:р2р2R^2R2R2R^2 «Я рассчитал Observed и Скорректированный R 2 , и они были довольно похожи, предполагая лишь небольшое смещение в полученном нами значении Observed …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

В физике или математической механике, начиная с временной позиции , можно получить скорости изменения через производные по времени: скорость, ускорение, рывок (3-й порядок), скачок (4-й порядок).x(t)x(t)x(t) Некоторые уже предложили оснастку, треск, треск для производных вплоть до седьмого порядка. Моменты, вдохновленные механической физикой и теорией упругости, также важны в статистике, см. …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

Часто я слышал, что майнеры данных используют этот термин. Как статистик, который работал над проблемами классификации, я знаком с термином «обучить классификатора», и я предполагаю, что «выучить модель» означает то же самое. Я не против термина «обучить классификатора». Кажется, это изображает идею подгонки модели, поскольку данные обучения используются для получения …

10 classification  data-mining  terminology  model 

Являются ли «изученные остатки» и «стандартизированные остатки» одинаковыми в регрессионных моделях? Я построил модель линейной регрессии в R и хотел построить график Studentized Остатки v / s, подобранные значения, но не нашел автоматизированный способ сделать это в R. Предположим, у меня есть модель library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) затем использование plot(lm.fit)не …

10 r  regression  residuals  terminology 

Может ли кто-нибудь объяснить мне в простых терминах, что такое изотропная ковариационная матрица? Я ничего не могу найти в Интернете.

10 terminology  covariance-matrix  definition 

Я читал учебник по статистике начального уровня. В главе, посвященной оценке максимального правдоподобия доли успеха в данных с биномиальным распределением, он дал формулу для расчета доверительного интервала, а затем упомянул небрежно Рассмотрим его фактическую вероятность покрытия, то есть вероятность того, что метод создает интервал, который фиксирует истинное значение параметра. Это …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

Имеет ли функция в форме стандартное имя? Например, - линейная функция.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

Hastie et al. «Элементы статистического обучения» (2009) рассматривают процесс генерирования данных с E ( ε ) = 0 и Var ( ε ) = σ 2 ε .Y= ф( Х) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E(ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var(ε)=σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} Они представляют следующее разностное разложение ожидаемой квадратной ошибки прогноза в точке (стр. …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias 

В чем разница между многообразным обучением и нелинейным уменьшением размерности ? Я видел эти два термина взаимозаменяемо. Например: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Изучение многообразия (часто также называемое нелинейным уменьшением размерности) преследует цель встраивать данные, которые изначально лежат в многомерном пространстве, в низкоразмерное пространство, сохраняя при этом характерные свойства. http://www.stat.washington.edu/courses/stat539/spring14/Resources/tutorial_nonlin-dim-red.pdf : В этом …

9 terminology  dimensionality-reduction  manifold-learning