Вопросы с тегом «simulation»

Обширная область, которая включает генерирование результатов из компьютерных моделей.

1
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
Имитация распределений
Я работаю над заданием по планированию производственных мощностей и прочитал несколько книг. Это конкретно о дистрибутивах. Я использую R. Каков рекомендуемый подход для определения моего распределения данных? Существуют ли статистические методы для его идентификации? У меня есть эта схема. Какие методы моделирования доступны с использованием R? Здесь я хочу генерировать …

2
Как смоделировать повторные измерения многовариантных результатов в R?
@whuber продемонстрировал, как моделировать многовариантные результаты ( , и ) для одной временной точки.у 2 у 3Y1y1y_1Y2y2y_2Y3y3y_3 Как известно, продольные данные часто встречаются в медицинских исследованиях. Мой вопрос заключается в том, как имитировать повторные измерения многовариантных результатов в R? Например, мы неоднократно измеряем , и в 5 различных временных точках …

2
Является ли выборка из сложенного нормального распределения эквивалентной выборке из нормального распределения, усеченной до 0?
Я хочу моделировать с нормальной плотностью (скажем, среднее = 1, SD = 1), но хочу только положительные значения. Одним из способов является симуляция с нормой и получение абсолютного значения. Я думаю об этом как о сложенном нормальном. Я вижу в R есть функции для генерации усеченной случайной величины. Если я …

3
Как я могу смоделировать микроданные переписи для небольших районов, используя 1% выборку микроданных в большом масштабе, и агрегировать статистику в масштабе небольших районов?
Я хотел бы выполнить многомерный анализ на индивидуальном уровне на небольших уровнях географической агрегации (районы сбора данных переписи населения Австралии). Очевидно, что перепись недоступна на этих небольших уровнях агрегирования по причинам конфиденциальности, поэтому я изучаю другие альтернативы. Почти все переменные, представляющие интерес, являются категориальными. У меня есть два набора данных …

1
Как я могу вычислить апостериорную оценку плотности из априорной и вероятностной?
Я пытаюсь понять, как использовать теорему Байеса для вычисления апостериорного значения, но я застреваю с вычислительным подходом, например, в следующем случае мне не ясно, как взять произведение предыдущего и вероятности, а затем вычислить задний: Для этого примера меня интересует вычисление апостериорной вероятности и я использую стандартную норму перед µ p …

2
Рассчитать кривую ROC для данных
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.