Статистика и большие данные sampling

2

Я изучаю начальную загрузку как средство оценки дисперсии выборочной статистики. У меня есть одно основное сомнение. Цитата из http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Сколько наблюдений мы должны пересчитать? Хорошее предложение - оригинальный размер выборки. Как мы можем пересчитать столько наблюдений, сколько в исходной выборке? Если у меня размер выборки 100, и я …

9 sampling bootstrap resampling

2

Рисование образцов из многомерного нормального распределения с учетом квадратичных ограничений

Я хотел бы эффективно рисовать образцы из условии, что .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1

9 distributions normal-distribution sampling multivariate-normal importance-sampling

2

Обратная выборка CDF для смешанного распределения

Вне контекста короткая версия Пусть будет случайной величиной с CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Допустим, я хотел смоделировать отрисовки используя метод …

9 r distributions sampling simulation copula

4

Как сделать выборку, когда вы не знаете распределение

Я довольно плохо знаком со статистикой (несколько курсов Uni-уровня для начинающих), и мне было интересно узнать о выборках из неизвестных дистрибутивов. В частности, если вы понятия не имеете о базовом дистрибутиве, есть ли способ «гарантировать», что вы получите репрезентативную выборку? Пример для иллюстрации: скажем, вы пытаетесь выяснить глобальное распределение богатства. …

9 distributions estimation sampling sample-size algorithms

4

(взаимодействующий) MCMC для мультимодального заднего

Я пытаюсь сэмплировать задний план, имеющий много режимов, особенно далеко друг от друга, используя MCMC. Похоже, что в большинстве случаев только один из этих режимов содержит 95% hpd, который я ищу. Я пытался реализовать решения, основанные на умеренном моделировании, но это не дает удовлетворительных результатов, поскольку на практике переход от …

9 sampling mcmc inference convergence

1

Предлагаемые книги по пространственной статистике

Каковы некоторые из лучших книг для изучения i) изменчивость одномерных и многомерных переменных (реальных, счетных данных) в пространственной области. ii) выборка одномерной или многомерной переменной на основе ее распределения по пространственным местоположениям. (Пространственная выборка вкратце)

9 sampling mathematical-statistics references spatial

1

Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

4

Можно ли пропустить данные из исследований, потому что они не значимы?

Я встречал это предложение, читая статью на sciencemag.org . В конце были включены ответы только от 7600 исследователей в 12 странах, потому что остальные данные не считались статистически значимыми. Это правильный способ исследования? Оставить результаты, потому что они не считались статистически значимыми?

9 statistical-significance sampling outliers theory

3

Как я могу смоделировать микроданные переписи для небольших районов, используя 1% выборку микроданных в большом масштабе, и агрегировать статистику в масштабе небольших районов?

Я хотел бы выполнить многомерный анализ на индивидуальном уровне на небольших уровнях географической агрегации (районы сбора данных переписи населения Австралии). Очевидно, что перепись недоступна на этих небольших уровнях агрегирования по причинам конфиденциальности, поэтому я изучаю другие альтернативы. Почти все переменные, представляющие интерес, являются категориальными. У меня есть два набора данных …

9 distributions sampling simulation spatial census

3

Показатели приемки для Метрополис-Гастингс с равномерным распределением кандидатов

При использовании алгоритма Метрополис-Гастингс с равномерным распределением кандидатов, какова причина того, что показатели приемлемости составляют около 20%? Мое мышление таково: если истинные (или близкие к истинным) значения параметров обнаружены, то новый набор значений параметров-кандидатов из одного и того же равномерного интервала не увеличит значение функции правдоподобия. Поэтому, чем больше итераций …

9 bayesian estimation sampling mcmc

1

Что такое выборка взвешивания склонности / RIM?

Я сталкивался с методом выборки, названным «Propositionity Weighting Sampling / RIM», но у меня нет хорошего представления о том, что представляют собой эти методы обследования. Какие ссылки в литературе охватывают эту тему?

9 sampling weighted-sampling

3

Давайте нацелимся на вводный уровень, некоторые статьи и некоторые учебники. Applied более полезен, в том числе R-код - это здорово. Спасибо!

9 sampling references survey-weights survey-sampling

1

Могу ли я оценить частоту события на основе случайных выборок его возникновения?

Некоторые изменения сделаны ... Этот вопрос просто для развлечения, поэтому, если он не веселый, пожалуйста, не стесняйтесь его игнорировать. Я уже получаю большую помощь от этого сайта, поэтому я не хочу кусать руку, которая меня кормит. Это основано на примере из реальной жизни, и это то, о чем я много …

9 probability estimation sampling

3

Как повторно сэмплировать временной ряд XTS в R?

У меня нерегулярно разнесенный XTSвременной ряд (со POSIXctзначениями в качестве типа индекса). Как я могу построить новый временной ряд, выбранный, скажем, с 10-минутным интервалом, но с каждым моментом выборки, выровненным по времени раунда (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) , Если момент пересэмплирования не попадает точно в исходное значение серии, я хочу …

9 r time-series sampling unevenly-spaced-time-series

2

Отбор проб из двумерного распределения с известной плотностью с использованием MCMC

Я попытался смоделировать из двумерной плотности используя алгоритмы Метрополиса в R, и мне не повезло. Плотность может быть выражена как , где - распределение Сингх-Маддалар ( х , у)п(Икс,Y)p(x,y)р ( у| х)р(х)п(Y|Икс)п(Икс)p(y|x)p(x)р ( х )п(Икс)p(x) p ( x ) = a qИкса - 1бa( 1 + ( хб)a)1 + qп(Икс)знак …

9 sampling monte-carlo metropolis-hastings

Вопросы с тегом «sampling»