Я изучаю начальную загрузку как средство оценки дисперсии выборочной статистики. У меня есть одно основное сомнение.
Цитата из http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf :
• Сколько наблюдений мы должны пересчитать? Хорошее предложение - оригинальный размер выборки.
Как мы можем пересчитать столько наблюдений, сколько в исходной выборке?
Если у меня размер выборки 100, и я пытаюсь оценить дисперсию среднего. Как я могу получить несколько образцов начальной загрузки размером 100 из общего размера выборки 100? В этом случае будет возможен только 1 пример начальной загрузки, что будет эквивалентно исходной выборке, верно?
Я, очевидно, неправильно понимаю что-то очень простое. Я понимаю , что число из идеальных образцов бутстраповских всегда бесконечно, и определить количество выборок , необходимых для начальной загрузки моих данных я бы тест на сходимость сохраняя свою требуемую точность в виде.
Но я действительно не понимаю, какой должен быть размер каждого отдельного примера начальной загрузки.