Вопросы с тегом «r»

Я новичок в анализе выживания, и недавно я узнал, что есть разные способы сделать это с определенной целью. Я заинтересован в фактической реализации и целесообразности этих методов. Мне представили традиционные модели пропорционального риска Кокса , модели времени ускоренного отказа и нейронные сети (многослойный персептрон) в качестве методов для выживания пациента, …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Можете ли вы дать мне пример использования сэндвич-оценок для выполнения надежного регрессионного вывода? Я могу видеть пример ?sandwich, но я не совсем понимаю, как мы можем перейти от lm(a ~ b, data)( r- кодированного) к оценке и к значению p, полученному в результате регрессионной модели с использованием матрицы дисперсии-ковариации, возвращаемой …

10 r  regression  lm  sandwich 

Чтобы лучше задать мой вопрос, я предоставил некоторые из выводов как из 16 переменных моделей ( fit), так и из 17 переменных моделей ( fit2) ниже (все предикторные переменные в этих моделях являются непрерывными, где единственное различие между этими моделями состоит в том, fitчто содержит переменную 17 (var17)): fit Model …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Я из области экономики и обычно в дисциплине сводная статистика переменных представлена ​​в таблице. Тем не менее, я хочу построить их. Я мог бы изменить коробчатый график так, чтобы он отображал среднее, стандартное отклонение, минимум и максимум, но я не хочу этого делать, поскольку прямоугольные диаграммы традиционно используются для отображения …

10 r  data-visualization  boxplot 

У меня есть интегральное уравнение вида где - эмпирический cdf, а - функция , У меня есть сжатие отображения, и поэтому я пытаюсь решить интегральное уравнение с помощью последовательности теоремы Банаха о неподвижной точке.Р н гT1( х ) = ∫Икс0г( Т1( у) ) d F^N( у)T1(Икс)знак равно∫0Иксг(T1(Y)) dF^N(Y) T_1(x) = …

10 r  numerical-integration 

Я просто пытаюсь пересчитать с помощью dnorm () логарифмическую вероятность, обеспечиваемую функцией logLik из модели lm (в R). Это работает (почти идеально) для большого количества данных (например, n = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x + rnorm(n, 0, 2) …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Меня всегда учили, что случайные эффекты влияют только на дисперсию (ошибку), а фиксированные эффекты влияют только на среднее значение. Но я нашел пример, где случайные эффекты влияют и на среднее значение - оценку коэффициента: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = n)) cat_i <- …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Я работаю с некоторым исследовательским пространственным анализом в R с использованием пакета spdep. Я наткнулся на вариант настройки p- значений локальных показателей пространственной ассоциации (LISA), рассчитанных с помощью localmoranфункции. Согласно документам он нацелен на: ... корректировка значения вероятности для нескольких тестов. Далее в документации p.adjustSPя читал, что доступны следующие варианты: …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Я построил функцию плотности в R и под графиком - число полос. Что означает это число?

10 r 

Является ли целесообразным сделать несколько бинарных логистических регрессий вместо полиномиальной регрессии? Из этого вопроса: Полиномиальная логистическая регрессия против бинарной логистической регрессии один-против-остальных Я вижу, что полиномиальная регрессия может иметь более низкие стандартные ошибки. Однако пакет, который я хотел бы использовать, не был обобщен для полиномиальной регрессии ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ), …

10 r  logistic  multinomial 

Мой вопрос очень тесно связан с предыдущим постом указания срока Error () в повторных измерениях ANOVA в R . Тем не менее, я хотел бы получить более полное представление о том, как определить термин ошибки. Предположим, у меня есть двухсторонний повторный ANOVA. Фактором межгруппового эффекта является лечение (контроль по сравнению …

10 r  anova  repeated-measures 

R glm и glmnet используют разные алгоритмы. Я замечаю нетривиальные различия между оценочными коэффициентами, когда использую оба. Меня интересует, когда одно является более точным, чем другое, и время, чтобы решить / точность компромисса. В частности, я имею в виду случай, когда в glmnet-й задается значение lambda = 0, оно оценивает …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Совсем недавно я начал изучать обобщенные линейные смешанные модели и использовал R для изучения того, какое значение имеет отношение к членству в группе как к фиксированному, так и к случайному эффекту. В частности, я смотрю на пример набора данных, который обсуждался здесь: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Как показано в этом уроке, эффект …

10 r  random-effects-model  glmm