Вопросы с тегом «r»

У меня был вопрос о том, как интерпретировать графики, созданные с помощью plot (lm) в R. Мне было интересно, можете ли вы, ребята, сказать мне, как интерпретировать графики масштаба-местоположения и левереджа? Любые замечания будут оценены. Предположим, базовые знания статистики, регрессии и эконометрики.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

Вот как я понял вложенные и скрещенные случайные эффекты: Вложенные случайные эффекты возникают, когда фактор более низкого уровня появляется только в пределах определенного уровня фактора более высокого уровня. Например, ученики в классах в определенный момент времени. В lme4Я думал , что мы представляем случайные эффекты для вложенных данных в одном …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Если мы подгоняем блеск, мы можем получить предупреждение, которое говорит нам, что модели трудно сойтись ... например >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) Другой способ проверить сходимость, обсуждаемую в этой теме @Ben Bolker: relgrad <- …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

Подгонка логистической регрессии с использованием lme4 заканчивается Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Вероятной причиной этой ошибки, очевидно, является недостаток ранга. Что такое дефицит ранга и как мне его устранить?

87 r  logistic  lme4-nlme 

У меня подходят несколько смешанных моделей эффектов ( в частности , продольные модели) с использованием lme4в Rно хотел бы, чтобы действительно мастер модели и код , который идет с ними. Однако, прежде чем погрузиться обеими ногами (и купить несколько книг), я хочу убедиться, что я изучаю правильную библиотеку. Я привык …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

Я заинтересован в изучении R по дешевке. Какой лучший бесплатный ресурс / книга / учебник для изучения R?

78 r  references 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Я использую алгоритм случайного леса в качестве надежного классификатора двух групп в исследовании микроматрицы с тысячами функций. Каков наилучший способ представить случайный лес, чтобы в нем было достаточно информации, чтобы сделать его воспроизводимым на бумаге? Есть ли в R метод заговора для фактического построения дерева, если имеется небольшое количество объектов? …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Я пытаюсь понять разницу между различными методами передискретизации (симуляция Монте-Карло, параметрическая начальная загрузка, непараметрическая начальная загрузка, джекнифинг, перекрестная проверка, рандомизационные тесты и тесты перестановок) и их реализацией в моем собственном контексте с использованием R. Скажем, у меня следующая ситуация - я хочу выполнить ANOVA с переменной Y ( Yvar) и …

75 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Есть ли графический интерфейс для R, который облегчает начинающим изучение и программирование на этом языке?

73 r 

Как я могу удалить повторяющиеся строки из этого примера фрейма данных? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 Я хотел бы удалить дубликаты на основе обоих столбцов: A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 Порядок не важен.

71 r 

Вопрос: Есть ли хорошие примеры воспроизводимых исследований с использованием R, которые свободно доступны онлайн? Идеальный пример. В частности, идеальные примеры могли бы обеспечить: Необработанные данные (и в идеале метаданные, поясняющие данные), Весь код R, включая импорт, обработку, анализ и генерацию данных, Sweave или какой-то другой подход для привязки окончательного результата …

71 r  references  reproducible-research 

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я сравнил ?prcompи ?princompнашел кое-что о анализе главных компонентов Q-режима и R-режима (PCA). Но, честно говоря, я этого не понимаю. Кто-нибудь может объяснить разницу и, возможно, даже объяснить, когда применять какие?

70 r  pca 

У меня есть 2 зависимые переменные (DV), на каждую из которых может влиять набор из 7 независимых переменных (IV). DV являются непрерывными, в то время как набор IV состоит из смеси непрерывных и двоично-закодированных переменных. (В коде ниже непрерывные переменные пишутся заглавными буквами, а двоичные переменные строчными.) Цель исследования - …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression