Бесплатные ресурсы для изучения R

Я заинтересован в изучении R по дешевке. Какой лучший бесплатный ресурс / книга / учебник для изучения R?

Несколько полезных ссылок R (узнайте, какая ссылка вам подходит):

Вступление:

• для основ R http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• для манипулирования данными http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Интерактивное введение в язык программирования R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Учебное пособие по приложениям R https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• Обучение в браузере для R http://tryr.codeschool.com/

с упором на экономику:

• лекционные заметки с кодом R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Краткое руководство по R и экономике http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Графика: сюжеты, карты и т.д .:

• учебное пособие с информацией о графиках http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• графическая галерея R графиков и диаграмм с поддержкой кода http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Учебное пособие для решетки http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R graphics http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Несколько учебных пособий по использованию ggplot2 и Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Google Charts с R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Введение в использование RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Тематические карты с R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• географические карты в R http://smartdatacollective.com/Home/22052

ГПИ:

• GUI для бедного человека для R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander - это надежный графический интерфейс для R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR - это графический интерфейс на основе Java для R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Временные ряды и финансы:

• хороший учебник для начинающих для временных рядов http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Интересные пакеты временных рядов в R http://robjhyndman.com/software

• расширенные временные ряды в R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• предоставляет отличную структуру анализа и визуализации для количественной торговли http://www.quantmod.com/

• Руководство по кредитованию с использованием R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• среда с открытым исходным кодом для финансового анализа http://www.rmetrics.org/

Data / Text Mining:

• Инструмент Data Mining в R http://rattle.togaware.com/
• Электронная электронная книга для Data Mining с R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Введение в пакет Text Mining в R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Другие статистические методы:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• аннотированные руководства для различных моделей http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Анализ социальных сетей http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

редакторы:

• Редактор Komodo Edit R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R делает для хорошего редактора R http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Плагин Eclipse для R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Инструкции по установке StatET в Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, статистический языковой пакет для Emacs http://ess.r-project.org/

Интерфейс с другими языками / программным обеспечением:

• внедрить R фреймы данных в Excel с помощью нескольких подходов http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• предоставляет инструмент для использования R в Excel http://www.statconn.com/
• Подключение к MySQL из R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• информация о получении данных из SAS, STATA, SPSS и т. д. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Латекс http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Блоги, информационные бюллетени и т.д .:

• Очень информативный блог http://blog.revolutionanalytics.com/
• Агрегатор блогов для постов о R http://www.r-bloggers.com/
• R списки рассылки http://www.r-project.org/mail.html
• R информационный бюллетень (старый) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R журнал (текущий) http://journal.r-project.org/

Другое / без рубрики: (на данный момент)

• Web Scraping in R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• очень интересный список пакетов, которые серьезно стоит посмотреть http://www.omegahat.org/
• Коммерческие версии R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Задачи Red R для R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME для R (стоит серьезно посмотреть) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Учебное пособие для Титаника https://statsguys.wordpress.com/

Если бы мне пришлось выбирать одну вещь, обязательно прочитайте "The R Inferno" .

На домашней странице R есть много хороших ресурсов , но, в частности, прочитайте «Введение в R» и «Определение языка R» .

Quick-R может быть хорошим местом для начала.

Немного ориентированных на интеллектуальный анализ данных Ресурсы R и Data Mining : Примеры и тематические исследования и Справочная карта R для Data Mining .

• Если вы любите учиться с помощью видео, я собрал список обучающих R видео .
• Я также подготовил общий пост по изучению R с предложениями о книгах, онлайн-руководствах, блогах, видео, пользовательских интерфейсах и многом другом.

Попробуйте IPSUR, Введение в вероятности и статистику с использованием R. Это бесплатная книга, бесплатная в смысле слова GNU.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Это определенно открытый исходный код - на странице загрузки вы можете скачать исходный код LaTeX или исходный текст lyx, использованный для его создания.

Официальные гиды довольно хороши; проверить http://cran.r-project.org/manuals.html . Там также есть много документации.

Если вы экономист / эконометрист, то статья Гранта Фарнворта об использовании R незаменима и доступна на CRAN по адресу: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf.

Если у вас есть опыт работы на других языках, эти видео "R Rosetta Stone" могут быть полезны:

1. питон
2. MATLAB
3. SQL

Все они включены в список видео, добавленный Джеромом , так что +1 за его список.

Один из ресурсов - «Некоторые советы для начинающего пользователя R» по адресу http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html.

Я написал документ, который свободно доступен на моем веб-сайте и на CRAN. Смотрите связанную страницу:

ледокол

Наборы данных, используемые в документе, также связаны с этой страницы. Обратная связь приветствуется и ценится!

Андрей

После изучения основ я считаю следующие сайты очень полезными:

1. R-блогеры .
2. Подписавшись на стек переполнение R тега .

Большое количество коротких видеороликов, которые охватывают множество полезных задач R(91 видео по состоянию на март 2013 года): http://www.twotorials.com/

Вот хороший новый интерактивный онлайн-учебник по основам R: http://tryr.codeschool.com/

На веб-сайте проекта R есть много руководств для начала, и я предлагаю вам также форум Nabble R и сайт R-блогеров .

Если вы уже знаете другой язык программирования, эти примечания могут помочь указать на некоторые из способов, которыми R может вас удивить.

Мне понравились эти лекции: Статистические аспекты интеллектуального анализа данных . Лектор решает примерные задачи, используя R.

Если вы пришли из SAS или SPSS, проверьте:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Это сопутствующий сайт к книге Роберта Мюнхена «R для пользователей SAS и SPSS», а бесплатную версию книги можно найти здесь.

Еще один: R блоггеров имеет много постов с учебными материалами:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Здесь есть несколько очень хороших учебных материалов: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Ищите R Группы пользователей в вашем регионе. Они растут по всему миру.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Если у вас его нет, помогите начать. Я уверен, что вы сможете найти единомышленников заинтересованных людей.

Что касается полезных ссылок, у Dallas R Users Group есть хороший список.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org предлагает интерактивные учебники R, в настоящее время ориентированные на настоящих начинающих

Если вы хотите начать изучение R для начинающих в контексте эконометрики, это также может быть хорошей отправной точкой: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r