Вопросы с тегом «percentage»

В чем разница между тремя терминами ниже? процентиль квантиль квартиль

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

Взгляните на этот отрывок из «Руководства по обучению», Palgrave, 2012, Стеллы Коттрелл, стр. 155: Процентное внимание Обратите внимание, когда проценты даны. Предположим, вместо этого приведенное выше утверждение гласит: 60% людей предпочитали апельсины; 40% сказали, что предпочитают яблоки. Это выглядит убедительно: числовые величины даны. Но есть разница между 60% и 40% …

41 statistical-significance  sample-size  percentage 

Если у меня есть два значения A и B, которые оба выражены в процентах от C, и я хочу выразить разницу в величине между A и B в процентах от D, правильнее ли выражать D в процентах от C, или в процентах от B (или даже A)? 50 безработных, очевидно, …

22 terminology  percentage 

Я пытаюсь создать фигуру, которая показывает связь между вирусными копиями и освещением генома (GCC). Вот как выглядят мои данные: Сначала я только построил линейную регрессию, но мои руководители сказали мне, что это неправильно, и попробовал сигмоидальную кривую. Поэтому я сделал это с помощью geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

У меня есть исследование, в котором многие результаты представлены в виде процентов, и я использую множественные линейные регрессии, чтобы оценить влияние некоторых категориальных переменных на эти результаты. Мне было интересно, поскольку линейная регрессия предполагает, что результатом является непрерывное распределение, существуют ли методологические проблемы в применении такой модели к процентам, которые …

11 regression  ratio  percentage 

Я читал эту статью об аквапонике, и некоторые статистические данные не имели никакого смысла в отношении перечисленных процентов. Какой метод позволит этим процентам существовать? Наиболее часто растущими водными животными в процентах были тилапия (69%), декоративные рыбы (43%), сом (25%), другие водные животные (18%), окунь (16%), голубая жабра (15%), форель ( …

9 percentage