Вопросы с тегом «nonparametric»

Мне любопытно узнать, есть ли у кого-нибудь конкретная ссылка (текстовая или журнальная статья), чтобы поддержать общепринятую в медицинской литературе практику расчета размера выборки с использованием параметрических методов (т. Е. Предполагающих нормальное распределение и определенную дисперсию измерений) когда анализ результатов первичного испытания будет сделан с использованием непараметрических методов. Пример: первичным результатом …

12 nonparametric  sample-size 

Я читаю здесь статью о статистических моделях в Википедии , и я несколько озадачен значением «непараметрических статистических моделей», а именно: Статистическая модель является непараметрической, если множество параметров бесконечномерно. Статистическая модель является полупараметрической, если она имеет как конечномерные, так и бесконечномерные параметры. Формально, если d - размерность Θ, а n - …

12 nonparametric  model 

Я бросаю здесь проблему, как я получил это. У меня есть две случайные величины. Один из которых является непрерывным (Y), а другой - дискретным и будет обозначаться как ординал (X). Я поместил ниже график, который я получил вместе с запросом. Человек, который посылает мне данные, хочет измерить силу связи между …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Из Википедии Первое значение непараметрических охватывает методы, которые не полагаются на данные, принадлежащие к какому-либо конкретному распределению. К ним, среди прочего, относятся: методы без распределения, которые не основаны на предположениях о том, что данные взяты из заданного распределения вероятностей. Как таковая, она является противоположностью параметрической статистики. Он включает в себя …

12 nonparametric 

Я не думаю, что может быть один ответ на все модели глубокого обучения. Какие из моделей глубокого обучения являются параметрическими, а какие непараметрическими и почему?

12 neural-networks  deep-learning  nonparametric  parametric 

Я работаю с набором данных, который является непараметрическим и имеет 12 обработок. Я выполнил тест Крускала-Уоллиса и получил значительное значение, и теперь я хотел бы провести процедуру множественных сравнений, чтобы увидеть, какие из обработок значительно различаются. По этой теме имеется много информации, но я не нашел ничего, что бы конкретно …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Я пытаюсь оценить производительность алгоритма классификации машинного обучения под наблюдением. Наблюдения делятся на номинальные классы (2 на данный момент, однако я хотел бы обобщить это для многоклассовых проблем), составленные из 99 субъектов. Один из вопросов, на которые я бы хотел ответить, - если алгоритм демонстрирует существенную разницу в точности классификации …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Я пытаюсь выбрать один из этих двух тестов для анализа парных данных. Кто-нибудь знает эмпирические правила о том, какой из них выбрать в целом?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Я изучал статистику в течение последних двух лет. Почти все, что я узнал, о параметрической статистике. Теперь я хотел бы узнать больше о непараметрической статистике. Кто-нибудь может предложить какое-то краткое (возможно, читабельное) введение в эту область?

11 self-study  nonparametric  references 

Я сравниваю производительность нескольких алгоритмов на нескольких наборах данных. Поскольку эти показатели производительности не гарантируются для нормального распределения, я выбрал тест Фридмана с последующим специальным тестом Немени, основанным на Демшаре (2006) . Затем я нашел другую статью, в которой, помимо предложения других методов, таких как тест Quade, с последующим специальным …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

У меня есть две категориальные / номинальные переменные. Каждое из них может принимать только два разных значения (итого, у меня всего 4 комбинации). Каждая комбинация значений поставляется с набором числовых значений. Итак, у меня есть 4 набора чисел. Чтобы сделать его более конкретным, допустим, что у меня есть male / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Этот вопрос описывает принципиальное различие между равномерной и неоднородной гистограммой. И в этом вопросе обсуждается эмпирическое правило для выбора количества бинов однородной гистограммы, которое оптимизирует (в некотором смысле) степень, в которой гистограмма представляет распределение, из которого были взяты выборки данных. Похоже, я не могу найти такой же вид «оптимальности» в …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Посмотрев на несколько онлайн-источников, я не могу получить прямой ответ. Может ли кто-нибудь уточнить для меня, достаточно ли порядковых данных для использования в WSRT, и если нет, является ли проверка знака подходящей альтернативой? Наконец, это относится к моему диссертационному проекту в университете, и поэтому, если в ответы могут быть включены …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

Я заметил, что когда я пытаюсь найти критические значения для Манна-Уитни U, используя R, значения всегда 1 + критическое значение. Например, для критическое значение (двусторонний) равно 8, а для α = 0,05 , n = 12 , m = 8 критическое (двустороннее) значение равно 22 (проверьте таблицы ), но:α = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney