Требуются ли порядковые или интервальные данные для теста с ранговым знаком Вилкоксона?

Посмотрев на несколько онлайн-источников, я не могу получить прямой ответ. Может ли кто-нибудь уточнить для меня, достаточно ли порядковых данных для использования в WSRT, и если нет, является ли проверка знака подходящей альтернативой? Наконец, это относится к моему диссертационному проекту в университете, и поэтому, если в ответы могут быть включены какие-либо ссылки / литература, это будет высоко цениться, поскольку мне нужно в любом случае обосновать свой выбор теста, и пока я нашел ответы только на веб-сайтах (которые я не может ссылаться!)

nonparametric assumptions wilcoxon-signed-rank

— Ай-Джей
источник

это сравнение данных до и после теста с использованием 11-балльной числовой шкалы, если это поможет

— Ай-Джей

извини, наверное, мог бы объяснить это чуть лучше! Я сравниваю оценку боли участников (которую они оценивают по шкале от 0 до 10) до и после лечения, чтобы увидеть, было ли улучшение / ухудшение. Надеюсь это поможет!

— Ай-Джей

Этот вопрос интереснее, чем я думал вначале. Смотрите здесь . Вы всегда можете использовать только тест знака , но этот тест менее мощный.

— RS

Спасибо за ответ. Я понимаю, что тест знака менее силен, мой вопрос был в основном для того, чтобы я не ошибся! Если бы я мог спросить ваше мнение, что бы вы предложили в сложившихся обстоятельствах - более сильный Уилкоксон или знаковый тест, как он определенно уместен, если не такой мощный? И можете ли вы вспомнить какие-либо источники, которые я мог бы использовать, чтобы подтвердить свое решение для моей статьи? Большое спасибо за это!

— Ай-Джей

Ну, вы не должны использовать тест ранга знака. Я бы сказал, что проверка знака будет уместной. Я выучил свои непараметрические параметры из Lehman . Использование рангового теста имеет смысл, потому что у вас есть данные до и после лечения. Единственное, что вы должны принять во внимание, это контрольная группа, так как время, вероятно, будет играть роль в уровне боли.

— RS

Ответы:

Вы не можете использовать подписанный тест ранга в качестве парного разностного теста для порядковых данных, потому что вы не можете взять разности порядковых данных. Если ваша шкала была от A до K, а у одного пациента до и после баллы были F и C, то что равно F минус C? ^†

Вопрос действительно должен касаться шкалы боли - разумно ли рассматривать ее как шкалу интервалов или вы можете преобразовать ее в шкалу интервалов, чтобы переход от «8» к «6» был таким же сокращением, как переход от От 4 до 2? Только потому, что вы пометили его цифрами, это не значит, и если это не так, вам нужно использовать тест знака (который требует только суждения, что «8» больше, чем «6», а «4» больше, чем «2»)

Медицинская литература была бы местом, где можно начать искать дополнительную информацию.

† Вы могли бы еще использовать тест знаково-ранговый , если вы в состоянии ранжировать все различия: F минус C не может иметь числовое значение , но вы знаете , что это больше , чем G минус D. Но может быть много , чтобы сравнить и это не часто очень практично.

— Scortchi - Восстановить Монику
источник

Согласно странице википедии на подписанном ранговом тесте Уилкоксона , который может принимать порядковые данные, он все равно может быть применен к парным измерениям, подобным тем, которые используются в вашем случае. Я также нашел примеры использования этого теста в этом учебнике. Однако при более внимательном рассмотрении в обоих примерах предполагается, что величина разницы требуется и требуется для вычисления статистики. Так что не ясно, как, если возможно, вычесть, например, «Согласен» из «Полностью согласен» (цитата @ Scortchi ниже). В отличие от этого , тест знак signtest не имеет этой проблемы.

— XX
источник

Предложение щедрости привлекло бы внимание к вопросу и могло бы помочь решить его. Но я думаю, что мой ответ безупречен - попробуйте выполнить проверенный по порядку тест на порядковых данных, следуя любой из ваших ссылок, и вы сразу увидите, что вам нужно решить, что значит вычесть, например, «Согласен» из «Совершенно согласен». , Если вы решили рассматривать смежные уровни как отличающиеся на одну единицу, у вас теперь есть интервальные данные - разумность такого решения - это отдельный вопрос (см. Имеет ли смысл когда-либо рассматривать категориальные данные как непрерывные? ).

— Scortchi - Восстановить Монику