Вопросы с тегом «confidence-interval»

Я читал о , коэффициентах ошибок типа 1, уровнях значимости, расчетах мощности, размерах эффектов и дебатах Фишера против Неймана-Пирсона. Это заставило меня чувствовать себя немного ошеломленным. Я прошу прощения за стену текста, но я чувствовал, что необходимо дать обзор моего текущего понимания этих концепций, прежде чем я перейду к своим …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Хорошо известно, что доверительные интервалы и проверка статистической гипотезы тесно связаны. Мои вопросы направлены на сравнение средств для двух групп на основе числовой переменной. Предположим, что такая гипотеза проверяется с помощью t-критерия. С другой стороны, можно рассчитать доверительные интервалы для средств обеих групп. Существует ли какая-либо связь между перекрытием доверительных …

31 hypothesis-testing  confidence-interval 

Я очень плохо знаком с байесовской статистикой, и это может быть глупым вопросом. тем не менее: Рассмотрим вероятный интервал с априором, который определяет равномерное распределение. Например, от 0 до 1, где от 0 до 1 представляет полный диапазон возможных значений эффекта. В этом случае будет ли доверительный интервал 95% равным …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

В примечаниях MIT OpenCourseWare к 18.05 «Введение в вероятность и статистику», весна 2014 г. (в настоящее время доступно здесь ), говорится: Метод процентиля начальной загрузки привлекателен своей простотой. Однако это зависит от начального распределения основанного на том, что конкретный образец является хорошим приближением к истинному распределению . Райс говорит о …

31 confidence-interval  bootstrap 

Мой вопрос вытекает из этого комментария к сообщению в блоге Эндрю Гельмана, в котором он выступает за использование 50% -ных доверительных интервалов вместо 95% -ных доверительных интервалов, хотя не на том основании, что они более надежно оценены: Я предпочитаю интервалы от 50% до 95% по 3 причинам: Вычислительная стабильность, Более …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Очень искаженные распределения, такие как log-normal, не дают точных доверительных интервалов начальной загрузки. Вот пример, показывающий, что левая и правая области хвоста далеки от идеальных 0,025 независимо от того, какой метод начальной загрузки вы используете в R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Если я правильно понимаю, доверительный интервал параметра - это интервал, построенный методом, который дает интервалы, содержащие истинное значение для определенной доли выборок. Таким образом, «достоверность» относится к методу, а не к интервалу, который я вычисляю из конкретной выборки. Как пользователь статистики, я всегда чувствовал себя обманутым, поскольку пространство всех выборок …

30 confidence-interval  interpretation 

Я использовал следующий r-код для оценки доверительных интервалов биномиальной пропорции, потому что я понимаю, что он заменяет «расчет мощности» при проектировании кривых рабочих характеристик приемника, рассматривающих обнаружение заболеваний в популяции. n составляет 150, и мы полагаем, что заболеваемость среди населения составляет 25%. Я рассчитал значения для чувствительности 75% и специфичности …

30 confidence-interval  binomial 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

При формальном выводе доверительного интервала оценки я получил формулу, очень похожую на способ вычисления ppp значения. Таким образом, вопрос: формально они эквивалентны? Т.е. отвергает гипотезу H0=0H0=0H_0 = 0 с критическим значением αα\alpha эквивалентным 000 не принадлежащему доверительному интервалу с критическим значениемαα\alpha ?

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я читал о противоречиях относительно проверки гипотез с некоторыми комментаторами, предлагающими, чтобы проверка гипотез не использовалась. Некоторые комментаторы предлагают использовать вместо этого доверительные интервалы . В чем разница между доверительными интервалами и проверкой гипотез? Пояснения со ссылкой и примеры будут оценены.

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

Моя проблема: параллельное групповое рандомизированное исследование с очень искаженным распределением первичного результата. Я не хочу предполагать нормальность и использовать 95% ДИ, основанные на норме (то есть, используя 1,96 X SE). Мне удобно выражать меру центральной тенденции как медиану, но мой вопрос заключается в том, как построить 95% -е ДИ разницы …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Предположим, у нас есть сценарий множественного сравнения, такой как постфакторный вывод по парной статистике, или, например, множественная регрессия, где мы делаем в общей сложности сравнений. Предположим также, что мы хотели бы поддержать вывод в этих кратных числах, используя доверительные интервалы.ммm 1. Применяем ли мы несколько сравнительных корректировок к КИ? То …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

Я читал статью Hoekstra et al 2014 года «Надежное неверное истолкование доверительных интервалов», которую я скачал с сайта Wagenmakers . На предпоследней странице появляется следующее изображение. По мнению авторов, Ложь является правильным ответом на все эти утверждения. Я не очень уверен, почему заявления ложны, и, насколько я могу судить, остальная …

26 hypothesis-testing  confidence-interval