Вопросы с тегом «computing»

Я недавно прочитал сообщение от R-Bloggers, которое связывалось с этим сообщением в блоге от Джона Майлса Уайта о новом языке под названием Джулия . Джулия пользуется преимуществом компилятора, работающего точно в срок, который дает ему быстрое время выполнения и ставит его на тот же порядок скорости, что и C / …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

У меня никогда не было курса по статистике, поэтому я надеюсь, что задаю вопрос здесь. Предположим, у меня есть только две данные, описывающие нормальное распределение: среднее и дисперсия . Я хочу использовать компьютер для случайной выборки из этого дистрибутива, чтобы я уважал эти две статистики.σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Совершенно очевидно, что я …

36 normal-distribution  sampling  computing 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Существует ли какой-либо инструмент командной строки, который принимает поток чисел (в формате ascii) из стандартного ввода и предоставляет основную описательную …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

У меня есть определенный алгоритм MCMC, который я хотел бы перенести на C / C ++. Большая часть дорогостоящих вычислений выполняется на C уже через Cython, но я хочу, чтобы весь сэмплер был написан на скомпилированном языке, чтобы я мог просто писать оболочки для Python / R / Matlab / …

23 mcmc  software  c++  computing 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Этот пост относится к быстро меняющемуся событию. Я столкнулся с вопросом 2012 года, в котором было очень хорошее обсуждение Джулии как альтернативы R / Python для различных типов статистических работ. Здесь лежит оригинальный вопрос 2012 года об обещании Юлии К сожалению, тогда Юлия была очень новичком, а наборы инструментов, необходимые …

19 r  python  computing  julia 

Кто из вас в этом форуме использованиях «> R с многоядерным , снежными пакетами, или CUDA , поэтому для сложных вычислений , которые требуют больше энергии , чем рабочая станцию CPU? На каких аппаратные вы вычислите эти сценарии? На главной / работе или у вас есть доступ к центру данных …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Мне было поручено перевести одну из наших текущих больших стохастических моделей из SAS на новый язык. Лично я предпочитаю традиционный скомпилированный язык, но PI хочет, чтобы я проверил R, который я никогда не использовал. Наша мотивация для выведения модели из SAS заключается в том, что (1) многие люди не имеют …

16 r  computing 

Как инженер-программист, меня интересуют такие темы, как статистические алгоритмы, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, байесовские сети, алгоритмы классификации, нейронные сети, цепочки Маркова, методы Монте-Карло и генерация случайных чисел. Лично мне не доставляло удовольствия работать на практике с любым из этих методов, но мне приходилось работать с программным обеспечением, которое под …

15 references  computational-statistics  computing 

Это было вдохновлено эффективной линейной регрессией онлайн , которая мне показалась очень интересной. Существуют ли какие-либо тексты или ресурсы, посвященные крупномасштабным статистическим вычислениям, с помощью которых вычисления с наборами данных слишком велики, чтобы помещаться в оперативную память, и, возможно, слишком разнообразны для эффективной подвыборки. Например, можно ли разместить модели со …

12 online  computing  references 

Какие методы / подходы полезны при тестировании статистического программного обеспечения? Мне особенно интересны программы, которые выполняют параметрическую оценку с максимальной вероятностью. Сравнение результатов с результатами других программ или опубликованных источников не всегда возможно, так как большую часть времени, когда я пишу собственную программу, это происходит потому, что необходимые мне вычисления …

10 software  computing  computational-statistics 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom