Вопросы с тегом «boxplot»

Я хотел бы знать, есть ли вариант коробочного графика, адаптированный к распределенным данным Пуассона (или, возможно, другим дистрибутивам)? При гауссовском распределении, с усами, расположенными при L = Q1 - 1,5 IQR и U = Q3 + 1,5 IQR, у боксплотта есть свойство, что будет примерно столько же низких выбросов (точек …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Я пишу свою кандидатскую диссертацию, и я понял, что чрезмерно полагаюсь на коробочные графики, чтобы сравнивать распределения. Какие еще альтернативы вам нравятся для решения этой задачи? Я также хотел бы спросить, знаете ли вы какой-либо другой ресурс, как галерею R, в котором я могу вдохновить себя различными идеями по визуализации …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Я работаю над созданием веб-сайта, который отображает данные переписи для выбранных пользователем полигонов и хотел бы графически показать распределение различных параметров (по одному графику на параметр). Данные обычно имеют следующие свойства: Размер выборки, как правило, большой (скажем, около 10000 точек данных) Диапазон значений имеет тенденцию быть достаточно большим (например, минимальная …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Многие источники датируют классический дизайн «коробочного сюжета» Джоном Тьюки и его «схематическим сюжетом» 1970 года. С тех пор дизайн, кажется, оставался относительно статичным, так как урезанная версия Эдварда Туфте с сюжетной коробкой оказалась не в состоянии завоевать популярность, в то время как сюжеты для скрипки - хотя и более информативный …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

Как определить асимметрию, посмотрев на коробочную диаграмму, построенную из этих данных: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Одна книга гласит: «Если нижний квартиль находится дальше от медианы, чем верхний квартиль, то распределение отрицательно искажено». Несколько других источников сказали более или менее то же самое. Я построил блокпост с …

19 outliers  skewness  boxplot 

Стандартным определением выброса для графика Бокса и Вискера являются точки вне диапазона , где I Q R = Q 3 - Q 1, а Q 1 - первый квартиль и Q 3 - третий квартиль данных.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 На чем основано это определение? При большом количестве точек даже совершенно нормальное распределение …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Я мог бы использовать некоторые рекомендации по представлению некоторых данных. Этот первый график представляет собой сравнение случай-контроль для цитокина IL-10. Я вручную установил ось Y, чтобы включить 99% данных. Причина, по которой я установил это вручную, заключается в том, что группа дел имеет экстремальный выброс. Мои сотрудники не решаются выполнить …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 месяца назад . При построении коробочного графика с помощью python matplotblib линии на половине графика являются медианой распределения. Есть ли возможность вместо …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Контекст : Я хочу , чтобы нарисовать линию в диаграмме рассеяния , что не появляется параметрическими, поэтому я использую geom_smooth()в ggplotв R. Он автоматически возвращает geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Оба коробчатые и усы- график и гистограмма являются соответствующими графиками для ANOVA в соответствии с R Book (Кроули, 2013), но который является более подходящим ? Я полагаю, это зависит от ситуации ... кто-нибудь может мне помочь?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

Гистограммы дают хорошее представление о распределении переменной. Тем не менее, блочные графики пытаются сделать то же самое, но не дают хорошего представления о распределении этой переменной. Я не понимаю, почему люди используют коробочные участки. Гистограммы лучше во всех отношениях. Есть ли причина, по которой я бы использовал их обоих? Единственное, …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

Извините за неопределенный вопрос, но эта диаграмма появляется в Biddle et al. 2009 и я не сталкивался с чем-либо подобным. Это гистограмма со скошенными краями, иногда «рогами». Что это значит? У этого типа диаграммы есть имя? По /meta/244083/site-for-asking-about-charts я думал, что Academia - лучшее место, чтобы спросить.

13 data-visualization  boxplot 

Могу ли я использовать блочные графики также для мультимодальной дистрибуции или только для унимодальной дистрибуции?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я очень плохо знаком с R и любыми пакетами в R. Я посмотрел документацию по ggplot2, но не смог найти это. Я …

13 r  boxplot  ggplot2