Вопросы с тегом «uniform»

Тестирование на однородность является чем-то обычным, однако мне интересно, каковы методы сделать это для многомерного облака точек.

13 hypothesis-testing  uniform 

Пусть X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) - случайная выборка из равномерного распределения на (a,b)(a,b)(a,b) , где a&lt;ba&lt;ba < b . Пусть Y1Y1Y_1 и YnYnY_n будут статистикой наибольшего и наименьшего порядка. Покажите, что статистика (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) является совместно полной достаточной статистикой для параметра θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b), Для меня не проблема …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

Существует ли способ равномерного отбора точек на поверхности, где расстояние Махаланобиса от среднего значения константы является вещественным многовариантным случаем? РЕДАКТИРОВАТЬ: Это просто сводится к точкам выборки равномерно с поверхности гипер-эллипсоида, который удовлетворяет уравнению, (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. Чтобы быть более точным, под "равномерно" я подразумеваю выборку так, что каждый элемент …

12 random-generation  uniform 

Предположим, что случайная величина следует непрерывному равномерному распределению с параметрами 0 и 10 (т. Е. )U ∼ U ( 0 , 10 )UUUU∼ U ( 0 , 10 )U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Теперь давайте обозначим A событие, когда = 5, а B событие, когда равно или 6. Согласно моему пониманию, оба …

12 conditional-probability  continuous-data  uniform 

Когда кто-то говорит, что данные выбираются из логарифмически равномерного распределения между 128 и 4000, что это значит? Как это отличается от выборки из равномерного распределения? Смотрите эту статью: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Спасибо!

12 machine-learning  distributions  uniform 

Почему генераторы случайных чисел, такие как runif()в R, не генерируют один и тот же результат каждый раз? Например: X &lt;- runif(100) X генерирует разные выходы каждый раз. В чем причина создания разных выходов каждый раз? Какие функции у него есть в фоновом режиме, чтобы сделать это?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Пусть следует равномерному распределению, а - нормальному распределению. Что можно сказать о ? Есть ли для этого дистрибутив?Y XИксXXYYYИксYXY\frac X Y Я нашел соотношение двух нормалей со средним нулем Коши.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Какие известны верхние оценки того, как часто евклидова норма равномерно выбранного элемента {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: будет больше заданного порога? В основном меня интересуют границы, которые экспоненциально сходятся к нулю, когда nnn намного меньше ddd .

11 uniform  extreme-value  bounds 

У меня похожая проблема с вопросом, заданным здесь: Как измерить неоднородность распределения? У меня есть набор распределения вероятностей по дням недели. Я хочу измерить, насколько близко каждое распределение к (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). В данный момент я использую ответ на вышеуказанный вопрос; норма L2, которая имеет значение …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Если и , то могу ли я сказать, чтоY ∼ U ( a , X ) Y ∼ U ( a , b ) ?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Я говорю о непрерывных равномерных распределениях с пределами . Доказательство (или опровержение!) Будет оценено.[a,b][a,b][a, b]

10 uniform  distributions 

Меня интересует следующий тип случая: существует n непрерывных случайных величин, которые должны быть равны 1. Каким будет PDF для любой отдельной такой переменной? Итак, если , то меня интересует распределение для , где и распределены равномерно. Конечно, в этом примере среднее значение составляет , так как среднее значение составляет всего …

10 uniform 

В качестве рутинного упражнения я пытаюсь найти распределение X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} где XXXиYYY- независимыеU(0,1)U(0,1) U(0,1)случайные величины. Плотность соединения (X,Y)(X,Y)(X,Y) равна fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), так какcosθcos⁡θ\cos\thetaуменьшается наθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; иzsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), так какsinθsin⁡θ\sin\thetaувеличивается наθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]. Итак, для 1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2 , у нас естьcos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right). Абсолютное значение якобиана преобразования составляет |J|=z|J|=z|J|=z Таким образом, плотность соединения (Z,Θ)(Z,Θ)(Z,\Theta) определяется как fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2√),θ∈(cos−1(1/z),sin−1(1/z))}fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2),θ∈(cos−1⁡(1/z),sin−1⁡(1/z))}f_{Z,\Theta}(z,\theta)=z\mathbf …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

У нас есть N выборок из равномерного распределения где неизвестно. Оцените из данных.XiXiX_iθ θ[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Итак, правило Байеса ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} и вероятность: 0≤Xi≤θif(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (редактировать: когда для всех и 0 в противном случае - спасибо whuber)0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetaiii но без какой-либо другой информации …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

При проверке некоторых нулевых и альтернативных гипотез с помощью тестовой статистики , где , примените тест перестановки с набором перестановок на и мы получим новую статистику Х = { х я , . , , , x n } G X T ( X ) : = # { π …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation