Что означает лог-равномерное распределение?

Когда кто-то говорит, что данные выбираются из логарифмически равномерного распределения между 128 и 4000, что это значит? Как это отличается от выборки из равномерного распределения?

Смотрите эту статью: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf

Спасибо!

Полагаю, это означает, что лог распределяется равномерно, а переменная принимает значения в диапазоне .$[128, 4000]$

Из сноски статьи:

Мы будем использовать фразу, нарисованную геометрически от A до B для 0 <A <B, для обозначения равномерного рисования в домене журнала между log (A) и log (B), возведения в степень для получения числа между A и B, а затем округления до ближайшее целое число Фраза, показанная экспоненциально, означает то же самое, но без округления.

Нравится:

x <- exp(runif(100000, log(128), log(4000)))
hist(x, breaks=100, xlim=c(128, 4000))

hist(log(x), breaks=100, xlim=c(log(128), log(4000)))