Вопросы с тегом «standard-error»

Указывает на стандартное отклонение выборочного распределения статистики, рассчитанной на основе выборки. Стандартные ошибки часто требуются при формировании доверительных интервалов или проверке гипотез о населении, из которого была выбрана статистика.

3
Почему стандартная ошибка пропорции, для данного n, наибольшая для 0.5?
Стандартная ошибка пропорции будет наибольшей, которая может быть для данного N, когда рассматриваемая пропорция составляет 0,5, и становится меньше, чем дальше пропорция от 0,5. Я могу понять, почему это так, когда я смотрю на уравнение для стандартной ошибки пропорции, но я не могу объяснить это дальше. Есть ли объяснение помимо …

2
Смысл 2.04 стандартных ошибок? Значительно разные средства, когда доверительные интервалы широко перекрываются?
Изображение ниже из этой статьи в психологической науке . Коллега указал на две необычные вещи об этом: Согласно подписи, столбцы ошибок показывают «± 2,04 стандартных ошибок, 95% доверительный интервал». Я только видел, как ± 1,96 SE использовался для 95% -ного КИ, и я не могу найти ничего о том, что …

1
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
Выбор приоров на основе погрешности измерения
Как вы рассчитываете соответствующий априор, если у вас есть ошибка измерения прибора? Этот абзац взят из книги Кресси «Статистика пространственно-временных данных»: Часто бывает так, что имеется некоторая предварительная информация, касающаяся дисперсии ошибки измерения, что позволяет указать довольно информативную модель параметров. Например, если мы предполагаем условно независимые ошибки измерения, например, , …

2
Стандартная ошибка наклона в кусочно-линейной регрессии с известными точками останова
Ситуация У меня есть набор данных с одной зависимой и одной независимой переменной . Я хочу согласовать непрерывную кусочно-линейную регрессию с известными / фиксированными точками останова, возникающими в . Точки останова известны без неопределенности, поэтому я не хочу их оценивать. Затем я подгоняю регрессию (OLS) в форме Вот примерx k …

2
Как вы рассчитываете стандартные ошибки для преобразования MLE?
Мне нужно сделать вывод о положительном параметре . Чтобы подчеркнуть положительность, я репараметризовал . Используя процедуру MLE, я вычислил точечную оценку и нашел для . Свойство инвариантности MLE напрямую дает мне точечную оценку для p , но я не уверен, как вычислить se для p . Заранее благодарен за любое …

4
Для чего используется стандартная ошибка?
Я использую учебник, который я нашел, и вычерчиваю средние значения вместе со стандартными ошибками, чтобы показать мои данные. Но у меня проблема с обсуждением результатов. Мой график такой, как показано ниже: некоторые стандартные ошибки (показанные в виде панели ошибок) сильно различаются, а некоторые очень близки к нулю.
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.