Вопросы с тегом «regression»

Какова связь и разница между временными рядами и регрессией? Для моделей и допущений , правильно ли, что регрессионные модели предполагают независимость между выходными переменными для разных значений входной переменной, в то время как модель временного ряда - нет? Какие еще отличия? Для методов , с сайта Дарлингтона Существует несколько подходов …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Я отправил это в mathoverflow, и никто не отвечает: Метод Шеффе для выявления статистически значимых контрастов широко известен. Контраст среди средств , из популяций является линейной комбинацией , в котором , и скалярное кратное контрастности - это, по сути, один и тот же контраст, поэтому можно сказать, что набор контрастов …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Чем объясняются различия в p-значениях в следующих aovи lmвызовах? Разница только из-за различных типов вычислений сумм квадратов? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Можно ли обучить Случайный Лес для правильного прогнозирования данных счета? Как это будет продолжаться? У меня довольно широкий диапазон значений, поэтому классификация не имеет смысла. Если бы я использовал регрессию, я бы просто усек результат? Я совершенно потерян здесь. Есть идеи?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Корреляция является мерой линейной связи между двумя переменными. Коэффициент детерминации, r 2 , является мерой того, насколько изменчивость в одной переменной может быть «объяснена» вариацией в другой.рrrр2r2r^2 Например, если - корреляция между двумя переменными, тогда r 2 = 0,64 . Следовательно, 64% изменчивости в одном можно объяснить различиями в другом. …

12 regression  correlation  r-squared 

Я не смог понять, как выполнить линейную регрессию в R для повторного измерения проекта. В предыдущем вопросе (все еще без ответа) мне было предложено не использовать, lmа использовать смешанные модели. Я использовал lmследующим образом: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (более подробную информацию о наборе данных можно найти по ссылке выше) Однако …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Это может быть основной вопрос, но мне было интересно, почему значение в регрессионной модели может быть просто возведено в квадрат, чтобы дать цифру объясненной дисперсии?рRR Я понимаю, что коэффициент может дать силу отношения, но я не понимаю, как просто возводить в квадрат это значение дает меру объясненной дисперсии.рRR Любое простое …

12 regression  correlation  r-squared 

Традиционный подход к выбору переменных заключается в поиске переменных, которые в наибольшей степени способствуют прогнозированию нового ответа. Недавно я узнал об альтернативе этому. При моделировании переменных, которые определяют эффект лечения, как, например, в клинических испытаниях фармацевтических препаратов, говорят, что переменная качественно взаимодействуетс лечением, если, если оставить другие вещи фиксированными, изменение …

12 regression  feature-selection 

Вот список коэффициентов логистической регрессии (первый - перехват) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Я нахожу странным, как перехват настолько низок, и у меня есть коэффициент, который фактически равен 0. Я не совсем уверен, как бы я это интерпретировал. Означает ли 0, что конкретная переменная никак …

12 regression  logistic 

Я очень новичок в частичных наименьших квадратах (PLS) и пытаюсь понять вывод функции R plsr()в plsпакете. Давайте смоделируем данные и запустим PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) p <- …

12 r  regression  partial-least-squares 

Я пытаюсь понять перекрестную проверку для порядковой логистической регрессии. Цель игры - проверить модель, использованную в анализе ... Сначала я создаю набор данных игрушек: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- c(-2,-1) x <- -x1+2*x2+x3 …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Если Hosmer-Lemeshow указывает на отсутствие соответствия, но AIC является самым низким среди всех моделей .... следует ли вам использовать модель? Если я удаляю переменную, статистика Хосмера-Лемешоу не будет значимой (это означает, что нет полного отсутствия соответствия). Но АПК увеличивается. Изменить : Я думаю, в общем, если AIC разных моделей близки …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Интересно, чем отличаются t-тест и ANOVA в линейной регрессии? Является ли t-тест для проверки того, имеет ли какой-либо из уклонов и пересечений среднее значение «ноль», а ANOVA для проверки того, имеет ли все уклоны среднее значение «ноль»? Это единственная разница между ними? В простой линейной регрессии, т. Е. Там, где …

12 regression  anova  t-test 

Меня очень интересует потенциал статистического анализа для моделирования / прогнозирования / оценки функций и т. Д. Тем не менее, я не знаю много об этом, и мои математические знания все еще весьма ограничены - я младший студент в области разработки программного обеспечения. Я ищу книгу, которая поможет мне начать с …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation