Вопросы с тегом «probability»

Обычно теория вероятностей преподается с аксиомами Колгоморова. Принимают ли байесовцы и аксиомы Колмогорова?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

Во многих онлайн-играх, когда игроки выполняют сложное задание, иногда дается специальная награда, которую может использовать каждый, кто выполнил задание. обычно это верховое животное (способ транспортировки) или другой предмет тщеславия (предметы, которые не улучшают характеристики персонажа и в основном используются для настройки внешнего вида). Когда такая награда дается, наиболее распространенный способ …

23 probability  random-generation 

Пусть и X 2 будут 2 iidrv, где log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) . Я хотел бы знать распределение для X 1 - X 2 .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Лучшее, что я могу сделать, - это …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Характерная функция распределения Фишера : где является сливающейся гипергеометрической функцией . Я пытаюсь решить обратное преобразование Фурье из -свертки , чтобы восстановить плотность переменной , то есть: с целью получения распределения суммыC ( t ) = Γ ( α + 1F( 1 , α )F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha)UF-1т,xnxF-1т,x(C(t)n)nα=3n=2n=2С( t ) = Γ ( …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Я сейчас читаю «Путь пьяницы» и не могу понять из этого ни одной истории. Здесь это идет: Представьте, что Джордж Лукас снимает новый фильм «Звездные войны» и на одном тестовом рынке решает провести сумасшедший эксперимент. Он выпускает идентичный фильм под двумя названиями: «Звездные войны: Эпизод A» и «Звездные войны: Эпизод …

23 probability  bernoulli-distribution 

Часто в ходе моего (самостоятельного) изучения статистики я встречал терминологию « -algebra, порожденная случайной величиной». Я не понимаю определения в Википедии , но самое главное, я не понимаю интуицию. Почему / когда нам нужны алгебры, порожденные случайными величинами? В чем их смысл? Я знаю следующее:σσ\sigmaσ−σ−\sigma- - алгебра на множестве является …

23 probability  random-variable  sigma-algebra 

(Заранее извиняюсь за использование языка мирян, а не статистического языка.) Если я хочу измерить шансы накатывания каждой стороны конкретного физического шестигранного кристалла с точностью примерно +/- 2% с достаточной уверенностью в достоверности, сколько потребуется образцовых роликов? т.е. сколько раз мне нужно было бы бросить кубик, считая каждый результат, чтобы быть …

22 probability  inference  pdf  dice 

Почему так часто получают оценки максимального правдоподобия параметров, но вы практически никогда не слышали об ожидаемых оценках параметров правдоподобия (т. Е. На основе ожидаемого значения, а не режима функции правдоподобия)? Это в первую очередь по историческим причинам или по более предметным техническим или теоретическим причинам? Будут ли существенные преимущества и …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

Я работаю с Convolutional Neural Networks (CNNs) в течение некоторого времени, в основном над данными изображений для семантической сегментации / сегментации экземпляров. Я часто представлял softmax выхода сети как «тепловую карту», ​​чтобы увидеть, насколько высоки активации на пиксель для определенного класса. Я интерпретировал низкие активации как «неопределенные» / «неуверенные» и …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

Некоторые источники говорят, что функция правдоподобия не является условной вероятностью, некоторые говорят, что это так. Это очень смущает меня. Согласно большинству источников, которые я видел, вероятность распределения с параметром должна быть произведением функции вероятности массы, учитывая выборок :θθ\thetax innnxixix_i L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(\theta) = L(x_1,x_2,...,x_n;\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i;\theta) Например, в логистической регрессии мы …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

У этого дискретного распределения есть имя? Для i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я наткнулся на этот дистрибутив из следующего: У меня есть список из элементов, ранжированных по какой-либо служебной функции. Я хочу случайным образом выбрать один из элементов, смещаясь к началу списка. Итак, сначала я …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Я пишу алгоритм, в котором, учитывая модель, я вычисляю вероятности для списка наборов данных, а затем должен нормализовать (для вероятности) каждый из вероятностей. Таким образом, что-то вроде [0.00043, 0.00004, 0.00321] может быть преобразовано в что-то вроде [0.2, 0.03, 0.77]. Моя проблема заключается в том, что вероятность журналов, с которыми я …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

Мне было интересно, если кто-нибудь мог бы дать краткое изложение в отношении определений и использования значений p, уровня значимости и ошибки типа I. Я понимаю, что значения p определяются как «вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как та, которую мы наблюдали на самом деле», тогда как …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Предположим, у нас есть NNN независимых случайных величин X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n с конечными средними μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N и дисперсиями σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Я ищу границы без распределения для вероятности того, что любой Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N больше, чем все другие XjXjX_j , j≠ij≠ij …

21 probability  bounds  maximum 

Возможно ли, что две случайные переменные имеют одинаковое распределение, и все же они почти наверняка различаются?

21 distributions  probability