Вопросы с тегом «pdf»

Рассмотрим бесконечный случайный геометрический граф, в котором положения узлов следуют за пуассоновским точечным процессом с плотностью а ребра располагаются между узлами, которые ближе, чем d . Следовательно, длина ребер соответствует следующему PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > d \end{cases} На приведенном …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

В социальной науке часто возникает мысль о том, что переменные, которые должны быть распределены каким-либо образом, скажем, нормально, в конечном итоге имеют разрыв в распределении вокруг определенных точек. Например, если существуют определенные ограничения, такие как «прохождение / отказ» и если эти меры подвержены искажениям, в этой точке может быть разрыв. …

10 normal-distribution  pdf 

Я работаю над функцией Монте-Карло для оценки нескольких активов с частично коррелированной доходностью. В настоящее время я просто генерирую ковариационную матрицу и подаю rmvnorm()функцию в R. (Генерирует коррелированные случайные значения.) Однако, глядя на распределение доходности актива, он обычно не распределяется. Это действительно вопрос, состоящий из двух частей: 1) Как я …

10 mcmc  monte-carlo  pdf 

Я делаю некоторую оценку плотности ядра с установленными весовыми точками (т. Е. Каждый образец имеет вес, который не является необходимым) в N измерениях. Кроме того, эти образцы находятся только в метрическом пространстве (то есть мы можем определить расстояние между ними), но не более того. Например, мы не можем определить среднее …

10 pdf  smoothing  kernel-smoothing 

Я хочу проверить некоторые из моих идей, которые, на мой взгляд, лучше, чем все, что я видел. Я могу ошибаться, но я хотел бы проверить свои идеи и побороть мои сомнения с помощью более определенных наблюдений. Я думал сделать следующее: Аналитически определить набор распределений. Некоторые из них простые, такие как …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

В экологии мы часто используем уравнение логистического роста: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} или Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} где - пропускная способность (достигнута максимальная плотность), - начальная плотность, - скорость роста, - время с начальной.Н 0 г тKKKN0N0N_0rrrttt Значение …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Можно ли получить PDF разности двух iid rv в виде прямоугольника (вместо, скажем, треугольника, который мы получаем, если rv взяты из равномерного распределения). то есть возможно ли, чтобы PDF f из jk (для двух iid rv, взятых из некоторого распределения) имел f (x) = 0,5 для всех -1 <x <1? …

9 random-variable  pdf  iid 

PDF обычно пишется как , где строчная буква рассматривается как реализация или результат случайной величины которая имеет этот pdf. Аналогично, cdf записывается как , что имеет значение . Однако в некоторых обстоятельствах, таких как определение функции оценки и такой вывод, что cdf распределен равномерно , кажется, что случайная величина вставляется …

9 random-variable  pdf  cdf  intuition 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty