Вопросы с тегом «outliers»

Я пытаюсь найти способ исправить выбросы, как только я найду / обнаружу их в данных временных рядов. Некоторые методы, такие как nnetar в R, дают некоторые ошибки для временных рядов с большими / большими выбросами. Мне уже удалось исправить пропущенные значения, но выбросы все еще разрушают мои прогнозы ...

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing 

Контекст: я разрабатываю систему, которая анализирует клинические данные для фильтрации неправдоподобных данных, которые могут быть опечатками. Что я сделал до сих пор: Для количественной оценки правдоподобия до сих пор я пытался нормализовать данные, а затем вычислить значение правдоподобия для точки p на основе ее расстояния до известных точек данных в …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Этот вопрос описывает принципиальное различие между равномерной и неоднородной гистограммой. И в этом вопросе обсуждается эмпирическое правило для выбора количества бинов однородной гистограммы, которое оптимизирует (в некотором смысле) степень, в которой гистограмма представляет распределение, из которого были взяты выборки данных. Похоже, я не могу найти такой же вид «оптимальности» в …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Во-первых, я должен заявить, что я искал на этом сайте ответ. Либо я не нашел вопрос, который ответил на мой вопрос, либо мой уровень знаний настолько низок, что я не понял, что уже прочитал ответ. Я готовлюсь к экзамену по статистике AP. Я должен изучить линейную регрессию, и одна из …

10 regression  outliers  residuals 

Я хочу обрабатывать автоматически сегментированные изображения микроскопии для обнаружения неисправных изображений и / или ошибочных сегментаций как части высокопроизводительного конвейера обработки изображений. Существует множество параметров, которые можно вычислить для каждого необработанного изображения и сегментации, и которые становятся «экстремальными», когда изображение имеет дефект. Например, пузырь на изображении приведет к аномалиям, таким …

10 outliers  online 

Я наткнулся на термин inlier в показателе LOF (Local Outlier Factor), я знаком с термином выбросов (ну в основном лжи - экземпляры, которые не ведут себя как остальные экземпляры). Что означает «Inliers» в контексте обнаружения аномалий? и как это связано с (отличными от) выбросами?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

У меня есть ежемесячные данные с 1993 по 2015 год, и я хотел бы сделать прогноз на этих данных. Я использовал пакет tsoutliers для определения выбросов, но я не знаю, как мне продолжать прогнозировать с моим набором данных. Это мой код: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Это мой вывод из пакета tsoutliers ARIMA(0,1,0)(0,0,1)[12] …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

У меня есть несколько прогностических моделей, производительность которых я хотел бы протестировать (например, взять мой набор данных, «перемотать» его к предыдущему моменту времени и посмотреть, как модель будет работать перспективно). Проблема в том, что некоторые из моих моделей были созданы с помощью интерактивного процесса. Например, следуя совету в Стратегиях регрессионного …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

Моя цель - проанализировать сетевые журналы (например, Apache, syslog, аудит безопасности Active Directory и т. Д.), Используя кластеризацию / обнаружение аномалий для целей обнаружения вторжений. Из журналов у меня много текстовых полей, таких как IP-адрес, имя пользователя, имя хоста, порт назначения, порт источника и т. Д. (Всего 15-20 полей). Я …

9 feature-selection  outliers  unsupervised-learning  feature-construction 

У меня есть набор данных со всеми звонками в службу экстренной помощи и временем отклика отделения скорой помощи. Они признали, что есть некоторые ошибки с временем отклика, так как есть случаи, когда они не начали запись (таким образом, значение 0) или когда они не останавливали часы (таким образом, значение может …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

У меня есть набор трехмерных данных, и я пытаюсь использовать локальный анализ коэффициента выбросов, чтобы определить наиболее уникальные или странные значения. Как определить значение k для использования в анализе LOF? Я понимаю, что определяет значение k, и поэтому я не удивлен, что вижу несколько разные результаты, используя разные k, но …

9 data-mining  outliers 

У меня есть несколько выбросов в моих данных, и я хотел исключить их, чтобы увидеть, изменит ли это результаты. По вашему мнению, каким максимальным количеством выбросов следует ограничиться? Спасибо!

9 outliers 

Я читал на расстоянии повара, чтобы определить выбросы, которые имеют большое влияние на мою регрессию. В оригинальном исследовании Кука он говорит, что уровень отсечки 1 должен быть сопоставим для выявления влияющих факторов. Тем не менее, различные другие исследования используют или в качестве отсечения.4N4N\frac{4}{n}4n - k - 14N-К-1\frac{4}{n-k-1} В моем исследовании …

9 outliers  cooks-distance 

Я установил модель ARIMA (5,1,2), используя auto.arima()функцию в R, и, посмотрев порядок, мы можем сказать, что это не лучшая модель для прогнозирования. Если в рядах данных существуют выбросы, каков метод для подгонки модели к таким данным?

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima