Вопросы с тегом «winsorizing»

Обесцвечивание данных означает замену крайних значений набора данных определенным значением процентиля с каждого конца, в то время как Обрезка или Усечение включает удаление этих предельных значений. Я всегда вижу, что оба метода обсуждаются как жизнеспособный вариант, чтобы уменьшить влияние выбросов при вычислении статистики, такой как среднее значение или стандартное отклонение, …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Этот вопрос был задан моим другом, который не разбирается в Интернете. У меня нет статистики, и я искал в интернете этот вопрос. Вопрос в том, можно ли заменить выбросы средним значением? если это возможно, есть ли какие-либо книги / журналы, чтобы подтвердить это утверждение?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Я планирую провести симуляционное исследование, в котором сравниваю эффективность нескольких надежных методов корреляции с различными распределениями (искаженное, с выбросами и т. Д.). Под устойчивым я имею в виду идеальный случай быть устойчивым к: а) перекосам, б) выбросам и в) тяжелым хвостам. Наряду с корреляцией Пирсона в качестве базовой линии, я …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Часто вводные тексты по прикладной статистике отличают среднее от медианного (часто в контексте описательной статистики и мотивации суммирования центральной тенденции с использованием среднего, медианного значения и режима), объясняя, что среднее значение чувствительно к выбросам в данных выборки и / или искаженное распределение населения, и это используется в качестве оправдания для …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Я пытаюсь найти способ исправить выбросы, как только я найду / обнаружу их в данных временных рядов. Некоторые методы, такие как nnetar в R, дают некоторые ошибки для временных рядов с большими / большими выбросами. Мне уже удалось исправить пропущенные значения, но выбросы все еще разрушают мои прогнозы ...

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing