Вопросы с тегом «anomaly-detection»

Фон Я работаю в Центре сетевых операций, мы отслеживаем компьютерные системы и их производительность. Одним из ключевых показателей для мониторинга является количество посетителей \ клиентов, которые в настоящее время подключены к нашим серверам. Чтобы сделать это видимым, мы (команда Ops) собираем такие метрики, как данные временных рядов и рисуем графики. …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

В настоящее время я использую AnomalyDetection от Twitter в R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Этот алгоритм обеспечивает обнаружение аномалий временных рядов для данных с сезонностью. Вопрос: есть ли другие алгоритмы, подобные этому (контроль сезонности не имеет значения)? Я пытаюсь набрать как можно больше алгоритмов временных рядов на своих данных, чтобы я мог …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

ТЛ; др Каков рекомендуемый способ обработки discreteданных при обнаружении аномалий? Каков рекомендуемый способ обработки categoricalданных при обнаружении аномалий? Этот ответ предлагает использовать дискретные данные для фильтрации результатов. Возможно, замените значение категории шансом наблюдения перктата? вступление Это моя первая публикация здесь, поэтому, пожалуйста, если что-то не кажется технически правильным, ни в …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Надежный PCA (разработанный Candes et al. 2009 или более поздней версии Netrepalli et al 2014 ) является популярным методом многомерного обнаружения выбросов , но расстояние Махаланобиса также можно использовать для обнаружения выбросов с помощью надежной регуляризованной оценки ковариационной матрицы . Мне любопытно (не) преимущества использования одного метода перед другим. Моя …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

В чем разница между Outlier и Anomaly в контексте машинного обучения. Я понимаю, что оба они относятся к одному и тому же.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Я наткнулся на термин inlier в показателе LOF (Local Outlier Factor), я знаком с термином выбросов (ну в основном лжи - экземпляры, которые не ведут себя как остальные экземпляры). Что означает «Inliers» в контексте обнаружения аномалий? и как это связано с (отличными от) выбросами?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Мне нужно реализовать обнаружение аномалий в нескольких наборах данных временных рядов. Я никогда не делал этого раньше и надеялся на некоторые советы. Я очень хорошо разбираюсь в python, поэтому я бы предпочел, чтобы в нем было реализовано решение (большая часть моего кода - это python для других частей моей работы). …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection