Вопросы с тегом «normal-distribution»

Допустим, я вычисляю высоту (в см), и числа должны быть больше нуля. Вот пример списка: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 В этом примере, согласно нормальному распределению, 99,7% значений должны быть в ± 3 раза больше стандартного отклонения от среднего. Однако даже …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

В комментариях после этого моего ответа на связанный вопрос пользователи ssdecontrol и Glen_b спросили, необходима ли совместная нормальность XXX и YYY для утверждения нормальности суммы X+YX+YX+Y ? Эта совместная нормальность достаточна , конечно, хорошо известна. Этот дополнительный вопрос там не рассматривался, и, возможно, его стоит рассмотреть отдельно. Поскольку совместная нормальность …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

Я пытаюсь понять логику теста хи-квадрат. Критерий хи-квадрат равен . Затем сравнивается с распределением хи-квадрат, чтобы определить значение p., чтобы отклонить или не принять нулевую гипотезу. : наблюдения получены из распределения, которое мы использовали для создания наших ожидаемых значений. Например, мы могли бы проверить, дается ли вероятность получения как мы …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

У меня есть информация о распределении антропометрических размеров (таких как размах плеч) для детей разных возрастов. Для каждого возраста и измерения у меня есть среднее стандартное отклонение. (У меня также есть восемь квантилей, но я не думаю, что смогу получить от них то, что хочу.) Для каждого измерения я хотел …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

У меня такой вопрос: как вы думаете, как выглядит распределение времени, проведенного за день на YouTube? Мой ответ таков: он, вероятно, нормально распределен и сильно перекошен. Я ожидаю, что есть один режим, в котором большинство пользователей тратят около некоторого среднего времени, а затем длинный правый хвост, поскольку некоторые пользователи являются …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

РЕДАКТИРОВАТЬ: Меня больше интересуют технические вопросы и методология определения вероятности «истинного» максимума в данной популяции с учетом выборочной статистики. Есть проблемы с оценкой вероятности более быстрых бегунов, чем г-н Болт, по рекордным временам броска, которые являются одновременно очевидными и тонкими. Забавьте меня, воображая, что это не так. Усэйн Болт - …

12 normal-distribution  maximum 

В R у меня есть выборка из 348 мер, и я хочу знать, могу ли я предположить, что она обычно распространяется для будущих тестов. По сути, следуя другому ответу из стека , я смотрю на график плотности и график QQ: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) У меня нет большого опыта …

12 r  normal-distribution 

Допустим, у нас есть случайная величина с диапазоном значений, ограниченных aaa и bbb , где aaa - минимальное значение, а бbb - максимальное значение. Мне сказали , что в n → ∞n→∞n \to \infty , где Nnn нашего размера выборки, распределение выборки по средствам выборки является нормальным распределением. То есть, …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . У меня есть эта проблема, где я должен найти PDF . Все, что я знаю, это то, что имеет …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Я проверяю равенство средств, используя t-критерий Уэлча. Базовое распределение далеко от нормального (более искажено, чем пример в соответствующем обсуждении здесь ). Я могу получить больше данных, но хотел бы найти принципиальный способ определить, в какой степени это сделать. Существует ли хорошая эвристика для оценки приемлемости распределения выборки? Какие отклонения от …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

Учитывая н.о.р. , и , ищу:X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) μ X ≈ 0N≥ 30N≥30N\geq30ИксN≈ N( μИкс, σ2Икс)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μИкс≈ 0μX≈0\mu_X \approx 0 точное приближение распределения замкнутой формы YN= ∏1NИксNYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} асимптотическая ( экспоненциальная ?) аппроксимация того же произведения Это особый случай более общего вопроса .μИкс≈ …

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

Предположим следующую ситуацию: у нас есть большое количество (например, 20) с небольшим размером группы (например, n = 3). Я заметил, что если я сгенерирую значения из равномерного распределения, остатки будут выглядеть примерно нормально, даже если распределение ошибок будет равномерным. Следующий код R демонстрирует это поведение: n.group = 200 n.per.group = …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Отношение двух независимых нормальных распределений дает распределение Коши. T-распределение - это нормальное распределение, деленное на независимое распределение хи-квадрат. Отношение двух независимых хи-квадрат распределения дает F-распределение. Я ищу соотношение независимых непрерывных распределений, которое дает нормально распределенную случайную величину со средним значением и дисперсией ?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Вероятно, существует бесконечный набор возможных ответов. …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Здесь обсуждается неправильное толкование предположения о нормальности в линейной регрессии (что «нормальность» относится к X и / или Y, а не к остаткам), и автор спрашивает, возможно ли иметь ненормально распределенные X и Y и все еще имеют нормально распределенные остатки. Мой вопрос: нормально ли распределены X и Y с …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Я пытаюсь найти наиболее подходящее характеристическое распределение данных повторных измерений определенного типа. По сути, в моей области геологии мы часто используем радиометрическое датирование минералов из образцов (кусков породы), чтобы выяснить, как давно произошло событие (камень охлажден ниже пороговой температуры). Как правило, несколько (3-10) измерений будут сделаны из каждого образца. Затем …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram