Вопросы с тегом «modeling»

Частое упрощение в моделировании и симуляции заключается в замене случайной величины ее средним значением. Когда это упрощение приведет к неправильному выводу?

10 modeling  mean  random-variable 

Существует ли проверка гипотезы о том, связана ли нормально-распределенная зависимая переменная с направленно-распределенной переменной? Например, если пояснительная переменная является временем суток (и если предположить, что такие вещи, как день недели, месяц года и т. Д. Не имеют значения), - это то, как следует учитывать тот факт, что в 11 часов …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Перекрестная публикация моего вопроса от mathoverflow, чтобы найти некоторую помощь по конкретной статистике. Я изучаю физический процесс, генерирующий данные, которые красиво проецируются в два измерения с неотрицательными значениями. Каждый процесс имеет (спроецированную) дорожку из точек - - см. Изображение ниже.ИксИксxYYy Образцы треков выделены синим цветом, проблемный тип трека был нарисован …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Поскольку я инженер-программист, пытающийся узнать больше статистики, вам придется простить меня, прежде чем я начну, это серьезная новая территория ... Я изучал PyMC и работал над некоторыми (очень) простыми примерами. Одна проблема, которую я не могу получить (и не могу найти связанных примеров), - это подгонка модели к данным, сгенерированным …

10 modeling  python  pymc 

Пожалуйста, смотрите редактировать. Когда у вас есть данные с тяжелыми хвостами, выполнение регрессии с ошибками Student-T кажется интуитивно понятным. Исследуя эту возможность, я наткнулся на эту статью: Breusch, TS, Robertson, JC, & Welsh, AH (01 ноября 1997 г.). Новая одежда императора: критика многомерной регрессионной модели. Statistica Neerlandica, 51, 3.) ( …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

У меня много проблем с одним набором данных, к которому я пытаюсь применить SEM. Мы предполагаем наличие 5 скрытых факторов A, B, C, D, E с показателями соотв. A1 - A5 (упорядоченные факторы), B1 - B3 (количественные), C1, D1, E1 (все три последних упорядоченных фактора, всего 2 уровня для E1. …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Я работаю над большим количеством статистических моделей, таких как скрытые марковские модели и модели гауссовой смеси. Я вижу, что для обучения хороших моделей в каждом из этих случаев требуется большой (> 20000 предложений для НММ) объем данных, который берется из аналогичных сред в качестве конечного использования. Мой вопрос: Существует ли …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Я строю модель склонности, используя логистическую регрессию для служебного клиента. Меня беспокоит то, что из всей выборки мои «плохие» аккаунты составляют всего 5%, а остальные все хороши. Я предсказываю «плохо». Будет ли результат смещен? Что является оптимальным соотношением «плохое к хорошему» для построения хорошей модели?

10 logistic  modeling 

Я работаю в области интеллектуального анализа данных, и у меня было очень мало формального обучения статистике. В последнее время я читаю много работ, посвященных байесовским парадигмам для изучения и майнинга, что мне очень интересно. У меня вопрос (в нескольких частях), учитывая проблему, есть ли общие рамки, по которым можно построить …

10 bayesian  modeling  references  eda 

Пациент госпитализирован. Продолжительность их пребывания зависит от двух факторов: тяжести травмы и суммы, которую их страховка готова заплатить, чтобы удержать их в больнице. Некоторые пациенты уйдут преждевременно, если их страховка решит прекратить оплачивать свое пребывание. Предположим следующее: 1) Продолжительность пребывания распределена по Пуассону (предположим, что на данный момент это может …

10 maximum-likelihood  modeling 

Какие современные инструменты (на основе Windows) вы предлагаете для моделирования финансовых временных рядов?

10 modeling  time-series  finance  software 

У меня есть общий методологический вопрос. Возможно, ответили раньше, но я не могу найти соответствующую ветку. Я буду признателен за указатели на возможные дубликаты. ( Вот превосходный, но без ответа. Это также похоже по духу, даже с ответом, но последний слишком конкретен с моей точки зрения. Это также близко, обнаружено …

9 modeling  inference  misspecification 

У меня есть набор данных, детализирующий большое количество игр в крикет (несколько тысяч). В крикет "боулеры" неоднократно бросают мяч в ряд "игроков с битой". Котелок пытается вытащить игрока с битой. В этом отношении он очень похож на кувшины и баттеры в бейсболе. Если бы я взял весь набор данных и …

9 probability  modeling  games 

В моей области обычным способом построения парных данных является серия тонких наклонных отрезков, накладывающих их на медиану и КИ медианы для двух групп: Однако этот тип графика становится намного сложнее для чтения, так как количество точек данных становится очень большим (в моем случае у меня порядка 10000 пар): Уменьшение альфы …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data