Вопросы с тегом «modeling»

У меня есть несколько прогностических моделей, производительность которых я хотел бы протестировать (например, взять мой набор данных, «перемотать» его к предыдущему моменту времени и посмотреть, как модель будет работать перспективно). Проблема в том, что некоторые из моих моделей были созданы с помощью интерактивного процесса. Например, следуя совету в Стратегиях регрессионного …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

У меня есть набор данных около 5000 функций. Для этих данных я сначала использовал тест Chi Square для выбора функции; после этого я получил около 1500 переменных, которые показали связь значимости с переменной отклика. Теперь мне нужно приспособить логистическую регрессию к этому. Я использую пакет glmulti для R (пакет glmulti …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

В Dixon, Coles ( 1997 ) они использовали оценку максимального правдоподобия для двух модифицированных независимых моделей Пуассона в (4.3) для моделирования результатов в футболе. Я пытаюсь использовать R для того, чтобы «воспроизвести» альфа и бета, а также параметры домашнего эффекта (стр. 274, Таблица 4) без использования каких-либо пакетов (использование обычных …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

Поскольку мы не можем соответствовать модели ARIMA, когда допущение о постоянной дисперсии нарушается, какую модель можно использовать для соответствия одномерным временным рядам?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

У меня есть почти такие же вопросы, как этот: Как я могу эффективно моделировать сумму случайных величин Бернулли? Но настройка совсем другая: P ( X i = 1 ) = p i N p iS= ∑я = 1 , NИксяSзнак равноΣязнак равно1,NИксяS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1п( Хя= 1 …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

У нас есть набор биологических образцов, которые было довольно дорого получить. Мы провели эти выборки с помощью серии тестов, чтобы сгенерировать данные, которые используются для построения прогнозной модели. Для этого мы разделили образцы на тренировочный (70%) и испытательный (30%) наборы. Мы успешно создали модель и применили ее на испытательном стенде, …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Я ищу программный инструмент (желательно с открытым исходным кодом) для эффективного и красивого построения структурных уравнений / моделей смесей. Изучив xfig и graphviz, я теперь придерживаюсь общего пакета векторной графики inkscape, потому что он кажется наиболее гибким. Я хотел бы опросить сообщество stat.stackexchange: Как вы рисуете свои структурные уравнения / …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

У меня есть данные с двойным пиком, которые я пытаюсь смоделировать, и между пиками достаточно совпадений, поэтому я не могу обработать их независимо. Гистограмма данных может выглядеть примерно так: Для этого я создал две модели: одна использует два распределения Пуассона, а другая использует два отрицательных биномиальных распределения (для учета избыточной …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

Какие методы доступны для выбора предикторов в многомерной линейной регрессии с подходящими предикторами, чтобы найти «оптимальное» подмножество предикторов без явного тестирования всех 2 p подмножеств? В «Прикладном анализе выживания» Хосмер и Лемешоу ссылаются на метод Кука, но я не могу найти оригинальную статью. Кто-нибудь может описать этот метод или, что …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

Предоставил размер выборки «N», который я планирую использовать для прогнозирования данных. Каковы некоторые из способов подразделить данные так, чтобы я использовал некоторые из них для установления модели, а остальные данные для проверки модели? Я знаю, что нет черно-белого ответа на этот вопрос, но было бы интересно узнать некоторые «практические правила» …

9 machine-learning  modeling  sample  validation