Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Я понимаю, что это педантично и банально, но как исследователь в области вне статистики, с ограниченным формальным образованием в области статистики, я всегда задаюсь вопросом, правильно ли я пишу «р-значение». В частности: Предполагается ли заглавная буква "p"? Предполагается, что буква «р» выделена курсивом? (Или в математическом шрифте, в TeX?) Должен …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Предположим , у меня есть образец от совместного распределения и . Как проверить гипотезу о том , что и являются независимыми ?X Y X Y(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Не делается никаких предположений относительно законов совместного или предельного распределения и (наименьшая из всех нормальных норм совместного использования, поскольку в этом случае независимость идентична …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Опубликованная статья ( pdf ) содержит эти 2 предложения: Кроме того, искажение информации может быть вызвано применением неправильных правил или недостаточным знанием статистического теста. Например, общее значение df в ANOVA может быть принято за ошибку df в отчете о тесте, или исследователь может разделить сообщаемое значение p теста или на …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Представьте, что вы должны составлять отчеты о количестве кандидатов, которые ежегодно сдают данный тест. Кажется довольно сложным сделать вывод о наблюдаемом проценте успеха, например, для более широкой популяции из-за специфики целевой популяции. Таким образом, вы можете считать, что эти данные представляют все население. Действительно ли результаты тестов показывают, что пропорции …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

Я просто читал эту статью о байесовском факторе для совершенно не связанной проблемы, когда наткнулся на этот отрывок Тестирование гипотез с байесовскими факторами является более надежным, чем тестирование с использованием частых гипотез, поскольку байесовская форма позволяет избежать смещения при выборе модели, оценивает доказательства в пользу нулевой гипотезы, включает неопределенность модели …

46 hypothesis-testing  frequentist 

Я завершил анализ данных и получил «статистически значимые результаты», что соответствует моей гипотезе. Однако студент-статистик сказал мне, что это преждевременный вывод. Почему? Что-нибудь еще нужно было включить в мой отчет?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Мой основной вопрос заключается в том, как интерпретировать выходные данные (коэффициенты, F, P) при проведении ANOVA типа I (последовательного)? Моя конкретная исследовательская проблема немного сложнее, поэтому я разобью свой пример на части. Во-первых, если меня интересует влияние плотности пауков (X1), скажем, на рост растений (Y1) и я сажал саженцы в …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Есть много способов измерить, насколько похожи два вероятностных распределения. Среди методов, которые популярны (в разных кругах): Колмогоровское расстояние: расстояние между функциями распределения; расстояние Канторовича-Рубинштейна: максимальная разница между ожиданиями относительно двух распределений функций с постоянной Липшица 111 , которая также оказывается расстоянием L1L1L^1 между функциями распределения; расстояние с ограничением по Липшицу: …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Традиционные статистические тесты, такие как t-критерий с двумя выборками, сосредоточены на попытке устранить гипотезу о том, что нет разницы между функцией двух независимых выборок. Затем мы выбираем уровень достоверности и говорим, что если разница средних значений превышает уровень 95%, мы можем отклонить нулевую гипотезу. Если нет, мы «не можем отвергнуть …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Недавно я узнал о методе Фишера для комбинирования p-значений. Это основано на том факте, что значение p при нулевом значении соответствует равномерному распределению и что которое, я думаю, это гений Но мой вопрос: зачем идти по этому извилистому пути? и почему бы не (что не так) просто использовать среднее значение …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Мне трудно понять, в чем на самом деле проблема множественных сравнений . По простой аналогии говорят, что человек, который примет много решений, совершит много ошибок. Поэтому применяются очень консервативные меры предосторожности, такие как коррекция Бонферрони, с тем чтобы сделать вероятность того, что этот человек совершит любую ошибку, настолько низко, насколько …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Это кажется основной проблемой, но я только что понял, что на самом деле не знаю, как проверить равенство коэффициентов двух разных регрессий. Может кто-нибудь пролить некоторый свет на это? Более формально, предположим, что я запустил следующие две регрессии: и где относится к матрице проектирования регрессии , а к вектору коэффициентов …

44 hypothesis-testing  inference 

Я знаю о тестах нормальности, но как мне проверить на "Пуассон-Несс"? У меня есть выборка из ~ 1000 неотрицательных целых чисел, которые, я подозреваю, взяты из распределения Пуассона, и я хотел бы проверить это.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Я не ищу метод plug and play, такой как BEST в R, а скорее математическое объяснение того, какие байесовские методы я могу использовать, чтобы проверить разницу между средним двух сэмплов.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test