Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Представьте, что у вас есть исследование с двумя группами (например, мужчины и женщины), которое рассматривает числовую зависимую переменную (например, результаты тестов интеллекта), и у вас есть гипотеза, что между группами нет различий. Вопрос: Что такое хороший способ проверить, нет ли групповых различий? Как бы вы определили размер выборки, необходимый для …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

В статистике часто встречается тесная связь между доверительными интервалами и тестами. Используя в качестве примера вывод о в распределении доверительный интервал содержит все значения , которые не отклоняются тестом на уровне значимости .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha Частые доверительные интервалы являются в этом смысле инвертированными тестами. (Между прочим, это означает, что …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Сегодня в клубе Cross Validated Journal (почему вас там не было?) @Mbq спросил: Как вы думаете, мы (современные исследователи данных) знаем, что означает значение? И как это связано с нашей уверенностью в наших результатах? @Michelle ответил так, как обычно делают некоторые (включая меня): Я нахожу концепцию значимости (основанную на p-значениях) …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

Как говорится в вопросе: возможно ли доказать нулевую гипотезу? Исходя из моего (ограниченного) понимания гипотезы, ответ - нет, но я не могу придумать строгое объяснение этого. Есть ли у вопроса окончательный ответ?

37 hypothesis-testing  proof  equivalence 

Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим образом: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Существует несколько популярных методов передискретизации, которые часто используются на практике, такие как начальная загрузка, тест перестановки, складной нож и т. Д. Об этих методах рассказывается множество статей и книг, например, Philip I Good (2010) Permutation, Parametric и Bootstrap Tests гипотез Мой вопрос заключается в том, какая техника повторной выборки приобрела …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

Эта статья « Шансы, постоянно обновляемая» из NY Times привлекла мое внимание. Короче говоря, говорится, что [Байесовская статистика] оказывается особенно полезной при решении сложных проблем, в том числе поисков, подобных той, которую береговая охрана использовала в 2013 году, чтобы найти пропавшего рыбака Джона Олдриджа (хотя пока не до сих пор …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

Недавно я наткнулся на статью «Незначительное тестирование значимости нулевой гипотезы», Джефф Гилл (1999) . Автор высказал несколько распространенных заблуждений относительно проверки гипотез и р-значений, по поводу которых у меня есть два конкретных вопроса: Технически это p-значение , которое, как указано в статье, обычно ничего не говорит нам о , если …

36 hypothesis-testing  p-value 

Надеюсь, у меня есть смысл с названием. Часто нулевая гипотеза формируется с намерением отвергнуть ее. Есть ли причина для этого, или это просто соглашение?

35 hypothesis-testing 

Я привык видеть, что тест Юнга-Бокса довольно часто используется для проверки автокорреляции в исходных данных или в остатках модели. Я почти забыл, что существует другой тест на автокорреляцию, а именно тест Бреуша-Годфри. Вопрос: каковы основные различия и сходства тестов Юнга-Бокса и Бреуша-Годфри и когда следует отдавать предпочтение одному из них? …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

Я понимаю проверку двусторонних гипотез. У вас есть (против H 1 = ¬ H 0 : θ ≠ θ 0 ). Значение p - это вероятность того, что θ сгенерирует данные, по крайней мере, такие же экстремальные, как наблюдалось.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta …

35 hypothesis-testing 

Я подгоняю модель множественной линейной регрессии между 4 категориальными переменными (по 4 уровня в каждой) и числовым выходом. Мой набор данных имеет 43 наблюдения. Регрессия дает мне следующие из -test для каждого коэффициента наклона: . Таким образом, коэффициент для 4-го предиктора является значимым при уровне достоверности .ппpTTt.15 , .67 , …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

В новостях говорится, что CERN объявит завтра, что бозон Хиггса был экспериментально обнаружен с 5 свидетельствами. Согласно этой статье:σσ\sigma 5 соответствует вероятности 99,9994% того, что данные, которые видят детекторы CMS и ATLAS, представляют собой не просто случайный шум, а вероятность 0,00006% того, что их обманули; 5 - это необходимая уверенность …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

Я знаю, что есть много материалов, объясняющих р-значение. Однако эту концепцию нелегко понять без дальнейшего разъяснения. Вот определение p-значения из Википедии: Значение p - это вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как и та, которая фактически наблюдалась, при условии, что нулевая гипотеза верна. ( http://en.wikipedia.org/wiki/P-value ) …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation