Правильное написание (капитализация, курсив, перенос слов) «р-значение»?


50

Я понимаю, что это педантично и банально, но как исследователь в области вне статистики, с ограниченным формальным образованием в области статистики, я всегда задаюсь вопросом, правильно ли я пишу «р-значение». В частности:

  1. Предполагается ли заглавная буква "p"?
  2. Предполагается, что буква «р» выделена курсивом? (Или в математическом шрифте, в TeX?)
  3. Должен ли быть дефис между «р» и «значением»?
  4. В качестве альтернативы, не существует ли вообще «правильного» способа написания «p-значения», и любой дурак поймет, что я имею в виду, если просто поместу «p» рядом со «value» в некоторой перестановке этих параметров?

1
См. Мета-поток: meta.stats.stackexchange.com/questions/213/…, где предлагается закрыть этот вопрос.

Вот что я хочу знать: если кто-то использует строчную букву «p» в «p-значении» или «p-значении», должна ли быть заглавная буква «p», если она находится в начале предложения или заголовка раздела? (Я понимаю, что это редко, но это может произойти, когда кто-то обсуждает p-значения как таковые.)
Марс

Ответы:


34

Похоже, не существует «стандартов». Например:

  • Руководство по стилю природы относится к значению P
  • Это руководство по стилю APA относится к значению p
  • Руководство по стилю крови гласит:
    • Заглавная буква и курсив P, который вводит значение P
    • Курсив p, который представляет тест корреляции ранга Спирмена
  • Википедия использует " p- значение" (с дефисом и курсивом "p")

Мой краткий ненаучный опрос показывает, что наиболее распространенной комбинацией является строчный курсив p без дефиса.


Вау! Я не ожидал, что это изменится. Кстати, изменилось ли руководство по стилю природы с тех пор, как вы опубликовали этот ответ? В настоящее время он указывает на «Руководство по отчетности в области наук о жизни».
Эндрю Гримм

4
Становится все более и более привычным писать « p- значение» или « значение»: маленький курсив «p» с дефисом. Ранее в этом году Американская статистическая ассоциация (ASA) опубликовала заявление о -значении ; они использовали это правописание. Википедия тоже использует это правописание. Я думаю, что ваш вывод о том, что является наиболее распространенным выбором, может быть несколько устаревшим. рpp
говорит амеба, восстанови Монику

Руководство по стилю крови особенно странно, поскольку в тесте на корреляцию рангов Спирмена предполагается, что это не буква "p", а строчная буква rho (ρ) ...
Патрик Б.

8

Похоже, это проблема стиля, когда разные журналы и издатели принимают разные соглашения (или допускают смешанную путаницу стилей в зависимости от предпочтений авторов). Мое собственное предпочтение, для чего бы это ни стоило, это p-значение, дефис без курсива и без заглавных букв.



2

Значение P с теоретической точки зрения является некоторой реализацией случайной величины. Существует некоторый стандарт (по вероятности) использования букв верхнего регистра для случайных величин и нижнего регистра для реализаций. В заголовках таблицы мы должны использовать P (возможно, курсив ), в тексте вместе со значением p = 0,0012 и в тексте, описывающем, например, методологию p-value.


Таким образом, в заголовке таблицы что-то вроде «Студенческий » будет использоваться для статистики, а « » для значимости? Я немного волнуюсь, что никто не поймет этой тонкости, и люди просто примут глупую опечатку ...ПTP
Кристиан

2

Пропуск дефиса иногда может изменить смысл предложений или, по крайней мере, они могут стать двусмысленными. Это может происходить, особенно в статьях, в которых описываются статистические тесты или вводятся алгоритмы для оценки p-значений, но можно также описать методы, которые не имеют ничего общего со статистикой, и при этом вычислять p-значения из t-тестов (но не p-значений с использованием статистических т-тесты). В этом контексте дефисы действительно были бы необходимы, даже если авторы обычно стараются избегать обозначений, которые можно легко спутать.

Пример (с неправильным выбором обозначений): Мы хотели бы найти набор шаблонов сильных ассоциаций и оценить вероятность того, что результат был бы случайным. На первом этапе мы ищем z лучших моделей с некоторой оценкой добродетели. Таким образом, после фазы поиска у нас будет z баллов (но z-баллов). Затем мы оцениваем лучшие образцы с помощью рандомизированного теста. Мы генерируем t случайных наборов данных и оцениваем оценку z: th лучшего шаблона в каждом наборе данных. Итак, мы выполняем t-тесты (но не t-тесты) и выводим оценку z: th лучшего шаблона. Мы обнаруживаем, что значения p (но не значения p) всех значений t-оценки лучше, чем исходный z: th-лучший шаблон. Следовательно, мы можем оценить, что вероятность случайного получения z столь хороших паттернов равна p / t.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.