Вопросы с тегом «goodness-of-fit»

У меня есть набор данных, и я хочу выяснить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных. Я использовал fitdistr()функцию для оценки необходимых параметров для описания предполагаемого распределения (т. Е. Вейбулла, Коши, Нормаль). Используя эти параметры, я могу провести тест Колмогорова-Смирнова, чтобы оценить, соответствуют ли мои выборочные данные тому же …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

У меня есть SPSSвыход для модели логистической регрессии. Выходные данные сообщают о двух мерах для подгонки модели, Cox & Snellи Nagelkerke. Так что, как правило, какие из этих мер вы бы сообщили, как модель подходит?R2R²R^² Или какой из этих индексов соответствия обычно сообщается в журналах? Немного предыстории: регрессия пытается предсказать …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Я знаю о тестах нормальности, но как мне проверить на "Пуассон-Несс"? У меня есть выборка из ~ 1000 неотрицательных целых чисел, которые, я подозреваю, взяты из распределения Пуассона, и я хотел бы проверить это.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

В чем разница между вероятностными, PP-графиками и QQ-графиками при попытке анализа подобранного распределения по данным?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Статистика теста для теста Хосмера-Лемешова (HLT) на пригодность (GOF) модели логистической регрессии определяется следующим образом: Затем выборка разбивается на децилей, , , для каждого дециля вычисляются следующие величины:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , т.е. наблюдаемое количество положительных случаев в ;DdDdD_d O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} (1-y_i) …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Это похоже на похожий вопрос и не получил много ответов. Пропуская такие тесты, как D Кука, и просто рассматривая остатки как группу, мне интересно, как другие используют остатки при оценке пригодности. Я использую сырые остатки: в QQ-сюжете, для оценки нормальности на диаграмме рассеяния сравнению с остатками для проверки глазного яблока …

31 goodness-of-fit  residuals 

Я довольно плохо знаком со статистикой, и мне нужна ваша помощь. У меня есть небольшой образец, как показано ниже: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Я выполнил тест Шапиро-Уилка, используя R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) и я получил следующий результат: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Теперь, если я …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Как я могу проверить справедливость двадцатигранного кубика (d20)? Очевидно, я бы сравнил распределение значений с равномерным распределением. Я смутно помню использование теста хи-квадрат в колледже. Как я могу применить это, чтобы увидеть, честен ли кубик?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Различные тесты гипотез, такие как тест GOF, Колмогоров-Смирнов, Андерсон-Дарлинг и т. Д., Следуют этому базовому формату:χ2χ2\chi^{2} ЧАС0H0H_0 : данные следуют заданному распределению. ЧАС1H1H_1 : данные не соответствуют данному распределению. Как правило, оценивается утверждение о том, что некоторые данные следуют некоторому заданному распределению, и если кто-то отвергает , данные не подходят …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

У меня есть два набора данных, один из набора физических наблюдений (температуры), и один из множества численных моделей. Я делаю анализ совершенной модели, предполагая, что ансамбль модели представляет собой истинную, независимую выборку, и проверяю, получены ли наблюдения из этого распределения. Рассчитанная мной статистика нормализована и теоретически должна быть стандартным нормальным …

25 bayesian  goodness-of-fit 

Как мы все знаем, есть 2 метода для оценки модели логистической регрессии, и они тестируют очень разные вещи Прогнозирующая сила: Получите статистику, которая измеряет, насколько хорошо вы можете предсказать зависимую переменную на основе независимых переменных. Хорошо известными псевдо R ^ 2 являются Макфадден (1974) и Кокс и Снелл (1989). Статистика …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Вопросы для начинающих: Я хочу проверить, поступают ли два дискретных набора данных из одного распределения. Мне предложили пробу Колмогорова-Смирнова. Коновер ( Практическая непараметрическая статистика , 3d), кажется, говорит, что для этой цели можно использовать тест Колмогорова-Смирнова, но его поведение «консервативно» с дискретными распределениями, и я не уверен, что это значит …

24 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Включив в статью модель квантильной регрессии, рецензенты хотят, чтобы я включил скорректированный в статью. Я рассчитал псевдо- R 2 s (из статьи JASA Коенкера и Мачадо 1999 года ) для трех интересующих меня квантилей для моего исследования.R2R2R^2R2R2R^2 Однако я никогда не слышал о скорректированном для квантильной регрессии и не знал, …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression