Вопросы с тегом «frequentist»

Неужели байесовцы когда-либо утверждают, что их подход обобщает подход, основанный на частоте, потому что можно использовать неинформативные априорные значения и, следовательно, можно восстановить типичную структуру модели частых лиц? Кто-нибудь может направить меня туда, где я могу прочитать об этом аргументе, если он действительно используется? РЕДАКТИРОВАТЬ: Этот вопрос, возможно, сформулирован не …

12 bayesian  references  frequentist 

Если кто-то сказал «Этот метод использует MLE точечную оценку для параметра, который максимизирует , поэтому он частый; и, кроме того, он не байесовский».P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) Вы бы согласились? Обновление на фоне : я недавно прочитал газету, которая утверждает, что часто. Я не согласен с их утверждением, в …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

Справочная информация : У меня есть доктор философии по социальной психологии, где теоретическая статистика и математика были едва освещены в моей количественной курсовой работе. В старших классах и в аспирантуре меня учили (как и многие из вас, возможно, и в социальных науках), вероятно, через «классическую» систему учащегося. Теперь, я тоже …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

В статистике частых случаев 95-процентный доверительный интервал является процедурой, производящей интервалы, которая, если повторяться бесконечное число раз, будет содержать истинный параметр 95% времени. Почему это полезно? Доверительные интервалы часто неправильно понимают. Они не являются интервалом, в котором мы можем быть на 95% уверены, что параметр включен (если вы не используете …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

Я наткнулся на это изображение в блоге здесь . Я был разочарован тем, что чтение заявления не выявило для меня того же выражения лица, что и для этого парня. Итак, что подразумевается под утверждением о том, что нулевая гипотеза состоит в том, как часто участники выражают неинформативный априор? Это правда? …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Мои актуальные вопросы приведены в двух последних абзацах, но для их мотивации: Если я пытаюсь оценить среднее значение случайной величины, которая следует за нормальным распределением с известной дисперсией, я прочитал, что если поставить перед средним равномерное значение, получится апостериорное распределение, пропорциональное функции правдоподобия. В этих ситуациях байесовский доверительный интервал полностью …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

Я работаю специалистом по данным с большим опытом регрессии, других алгоритмов машинного обучения и программирования (как для анализа данных, так и для разработки общего программного обеспечения). Большая часть моей трудовой жизни была сосредоточена на построении моделей для прогнозирующей точности (работа в различных бизнес-условиях) и построении конвейеров данных для поддержки моей …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

Проблема Я хочу соответствовать модельным параметрам простой 2-гауссовой смеси населения. Учитывая всю шумиху вокруг байесовских методов, я хочу понять, является ли для этой проблемы байесовский вывод лучшим инструментом, чем традиционные методы подбора. Пока MCMC работает очень плохо в этом игрушечном примере, но, возможно, я просто что-то упустил. Итак, давайте посмотрим …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Просматривая область исследования 100 лучших статистических программ новостей США, почти все из них …

10 bayesian  frequentist 

Существует ли какое-либо формальное (математическое) определение того, что понимают частые люди под «вероятностью». Я читал, что это относительная частота появления «в долгосрочной перспективе», но есть ли какой-то формальный способ определить это? Есть ли известные ссылки, где я могу найти это определение? РЕДАКТИРОВАТЬ: Под частым ответом (см. Комментарий @whuber и мои …

10 probability  frequentist  definition 

Хорошо, мое оригинальное сообщение не смогло получить ответ; Итак, позвольте мне поставить вопрос по-другому. Я начну с объяснения моего понимания оценки с точки зрения теории решения. У меня нет формального обучения, и меня не удивит, если мое мышление каким-то образом ошибочно. Предположим , у нас есть некоторая функция потерь L(θ,θ^(x))L(θ,θ^(x))L(\theta,\hat\theta(x)) …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Каселла и Бергер утверждают свойство инвариантности оценки ML следующим образом: Тем не менее, мне кажется, что они определяют «вероятность» совершенно случайным и бессмысленным образом:ηη\eta Если я применяю основные правила теории вероятностей к простому случаю, когда , я получаю следующее: L ( η | x ) = p ( x | …

9 self-study  bayesian  maximum-likelihood  frequentist  invariance 

Вопрос: Одно из распространенных заблуждений относительно р-значений заключается в том, что они представляют вероятность того, что нулевая гипотеза верна. Я знаю, что это не правильно, и я знаю, что p-значения представляют только вероятность найти образец столь же экстремальный, как этот, учитывая, что нулевая гипотеза верна. Однако, интуитивно, нужно уметь вывести …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist