Вопросы с тегом «distributions»

Итак, я думаю, что у меня есть приличное понимание основ вероятностного и статистического анализа (и как плохо его можно использовать). В частом мире имеет смысл задать такой вопрос, как «отличается ли это распределение от этого распределения», поскольку предполагается, что распределения являются реальными, объективными и неизменными (по крайней мере, для данной …

25 distributions  bayesian 

У меня есть несколько частот запросов, и мне нужно оценить коэффициент закона Ципфа. Это верхние частоты: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

В чем практическая разница между метрикой Вассерштейна и дивергенцией Кульбака-Лейблера ? Метрика Вассерштейна также называется расстоянием перемещения Земли . Из Википедии: Метрика Вассерштейна (или Вазерштейна) - это функция расстояния, определяемая между вероятностными распределениями в данном метрическом пространстве М. а также Дивергенция Кульбака – Лейблера - это мера того, как одно …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

Отрицательное биномиальное (NB) распределение определяется на неотрицательных целых числах и имеет функцию вероятности массыИмеет ли смысл рассматривать непрерывное распределение на неотрицательных вещественных числах, определенных той же формулой (заменив k \ in \ mathbb N_0 на x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Биномиальный коэффициент может быть …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

В настоящее время я работаю над проблемой, в которой мне нужно разработать алгоритм Монте-Карло с цепью Маркова (MCMC) для модели пространства состояний. Чтобы решить проблему, мне была дана следующая вероятность : p ( τ ) = 2I ( τ > 0) / (1+ τ 2 ). τ - стандартное отклонениеττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tau …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Так что этот вопрос немного запутанный, но я добавлю красочные графики, чтобы восполнить это! Сначала предыстория, затем вопрос (ы). Задний план Скажем, у вас есть мерное полиномиальное распределение с равными вероятностями по категориям. Пусть - нормализованные значения ( ) из этого распределения, то есть:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Согласно классическому определению выброса в качестве точки данных, превышающей 1,5 * IQR из верхнего или нижнего квартиля, существует предположение о неравномерном распределении. Для искаженных распределений (экспоненциальное, пуассоновское, геометрическое и т. Д.) Является наилучшим способом обнаружения выброса путем анализа преобразования исходной функции? Например, распределения, слабо регулируемые экспоненциальным распределением, могут быть преобразованы …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Сегодня мне пришло в голову, что распределение можно рассматривать как компромисс между распределениями Гаусса и Лапласа, дляx∈R,p∈[1,2]иβ>0.Имеет ли такое распределение имя? И есть ли у него выражение для константы нормализации? Исчисление пни меня, потому что я не знаюкак даже начать решать дляCв интегральном 1=C⋅∫ ∞ - ∞ ехр(-|х-ц | рf(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Пусть и X 2 будут 2 iidrv, где log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) . Я хотел бы знать распределение для X 1 - X 2 .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Лучшее, что я могу сделать, - это …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Используя t-распределение Стьюдента с k>0k>0k > 0 степенями свободы, параметр местоположения и параметр шкалы имеют плотностьсlllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, как показать, что распределение Стьюдента может быть записано как смесь гауссовских распределений, если , , и интегрирование плотности соединения чтобы получить предельную плотность ? Каковы …

23 distributions  mixture 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Мне нужно рассчитать интегральную функцию распределения выборки данных. Есть ли что-то похожее на hist () в R, которое измеряет функцию кумулятивной плотности? …

23 r  distributions  cdf 

Я знаю, что если медиана и среднее значение приблизительно равны, то это означает, что существует симметричное распределение, но в данном конкретном случае я не уверен. Среднее значение и медиана довольно близки (разница составляет всего 0,487 м / галл), что заставляет меня сказать, что существует симметричное распределение, но, глядя на коробочный …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Я использовал принцип максимальной энтропии, чтобы оправдать использование нескольких дистрибутивов в различных условиях; однако мне еще не удалось сформулировать статистическую, а не теоретико-информационную интерпретацию максимальной энтропии. Другими словами, что означает максимизация энтропии в отношении статистических свойств распределения? Кто-нибудь сталкивался или, возможно, открыл для себя статистическую интерпретацию макс. распределение энтропии, которое …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

Как я могу найти PDF (функция плотности вероятности) распределения по CDF (кумулятивная функция распределения)?

23 distributions  pdf  cdf 

Мы бросаем шестигранный кубик большое количество раз. Вычисляя разницу (абсолютную величину) между рулоном и его предыдущим рулоном, должны ли различия быть равномерно распределены? Для иллюстрации с 10 рулонами: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 …

22 distributions  uniform